I et intervju med franske Hardware.fr forteller Nvidias nye forskningssjef, Bill Dally, at selskapet vil satse ytterligere på massiv parallellprosessering i selskapet grafikkprosessorer i årene framover. Det er ikke så overraskende gitt Dallys bakgrunn som spesialist innen nettopp dette feltet. For Dally kom til Nvidia, var han sjef for informatikkavdelingen ved Standford University.
I intervjuet går ikke Dally i detalj om Nvidias planer framover, men han sier at GPU-er (Graphics Processing Unit) vil ha en ytelse på 20 teraflops i 2015, nærmere 13 ganger mer enn dagens kraftigste GPU-er, dersom vi tar utgangspunkt i 1 GHz-utgaven av Radeon HD 4890, som har en regnekraft på 1,6 teraflops.
Én teraflops er det samme som tusen milliarder flyttallsoperasjoner per sekund.
%2520og%2520Magnus%2520Oxenwaldt%2520.jpg)
Løftene tilsvarer en fordobling av ytelsen omtrent hvert annet år. Dette er likevel en relativt sett lavere takt i ytelsesforbedringene enn det man har sett tidligere, hvor ytelsen til nye GPU-er ofte har blitt doblet fra ett år til det neste. I absolutte tall vil selvfølgelig økningen selvfølgelig være større en noen sinne.
Dally indikerte også at GPU-er bedre vil kunne utnytte parallelliteten på instruksjonsnivået (MIMD), i tillegg til parallellitet i dataene. Dette skal bidra til mer effektiv flertrådkjøring i GPU-en.
