Norsk gjennombrudd i jakten på pedofile

Norske Fast klarer med en ny teknikk å finne barneporno på Internett og newsgrupper. Slik fungerer systemet:

Internett har dessverre blitt et nirvana for pedofile, for flommen av informasjon har gjort manuell overvåkning umulig og søkesystemer har hittil bare klart å finne tekst. For det finnes ikke systemer som kan tolke bilder og avgjøre om et bilde viser nakne barn - hittil.

Men nå har norske Fast laget et søkesystem for politiet som med en smartere teknikk langt på vei løser problemet, skriver VG.no. Fungerer Fasts system, kan politiet i forskjellige land stå foran et gjennombrudd i jakten på barneporno og pedofile.

- Vi har laget en spesialversjon av vår søkemotor som kan brukes i jakten på barneporno. Systemet er solgt til politiet i et asiatisk land. Kunde nummer to blir trolig norske Økokrim, forteller Fast-sjef John. M. Lervik til digi.no.

Systemet bruker to teknikker. Den første og minst effektive er å søke etter bilder med hudtoner i seg, men dette er ikke så effektivt fordi det er så mye vanlige nakenbilder og porno på Internett. Fast har i stedet tatt i bruk en annen teknikk:

- Det viser seg at det er veldig mye av de samme bildene som sendes rundt mellom pedofile. Dette kan man utnytte. Vi har laget et system som skanner igjennom politiets database over beslaglagte bilder og lager filsignaturer for hvert av dem. Dette gir hver fil en unik ID som kan sammenlignes med signaturer for filer du finner på nettet. Systemet har endel innebygd kunstig intelligens så det klarer å finne bilder selv om de beskåret eller manipulert noe, forteller Lervik til digi.no.

Systemet minner derfor på mange måter om de forskjellige teknikkene som brukes for å spore piratkopiert musikk og bilder.

- Vi mener at dette er et gjennombrudd i jakten på pedofile og barneporno, sier Will Archer Arentz, tidligere Fast-ansatt, nå stipendiat ved NTNU i Trondheim. Dette er det første systemet som utnytter muligheten for å søke etter signaturer på bilder og finne dem selv om bildet er modifisert.

Det er Arentz og Bjørn Olstad, professor II ved NTNU og teknologidirektør hos Fast som har utviklet teknikken. Folk med tung databakgrunn kan lese deres artikkel der teknikken beskrives på denne adressen: www.idi.ntnu.no/~willa/papers/site_classifier.pdf.

Politiet i det asiatiske landet laster nå alt de finner av bilder fra newsgrupper og Internett-sider i landet. Man kan også overvåke chat-grupper og IRC.

- Vårt søkesystem kan la noen få politifolk overvåke store deler av Internett-trafikken i et land og frigjøre ressurser slik at man får fulgt opp spor og mistenkte, sier Lervik.

Fast-sjefen forteller også at systemet kan brukes til å automatisere ransakingen og bevissikring på beslaglagte maskiner.

Les også:

Fungerer systemet godt, kan Fast ha skapt seg en ny, men dessverre trist inntektskilde.

Til toppen