SAS Visual Analytics er et verktøy for å visualisere komplekse forretningsdata gjennom i-minne-teknologi. Løsningen virker mot data forvaltet i Hadoop, Greenplum (EMC) og Teradata.

SAS lanserer «Visual Analytics»

Bruker egen i-minne-motor for å visualisere forretningsdata på standard servere.

Som ledd i sin satsing på «High Performance Analytics» lanserer SAS Institute i dag et nytt verktøy. «SAS Visual Analytics» visualiserer forretningsdata i en i-minne-løsning som kan realiseres på standard servere.

Verktøyet kan styres over en internettforbindelse fra pc eller iOS-baserte nettbrett (iPad). Løsninger for andre mobile enheter loves i nær framtid.

Kjernen i løsningen er i-minne-motoren «SAS LASR Analytic Server». Ifølge SAS er dette den eneste i-minne-motoren som er konstruert spesielt med tanke på lavkostnads, ikke-proprietær maskinvare.

Ifølge SASs toppsjef Jim Goodnight går løsningen langt utover tradisjonell spørring og rapportering. Arkitekturen leverer svar i løpet av «sekunder eller minutter framfor timer eller dager».

To eksempler på bruk av Visual Analytics, detaljer fra skjermdump på pc.
To eksempler på bruk av Visual Analytics, detaljer fra skjermdump på pc.

Integrasjon mot Hadoop innebærer, ifølge SAS, en vesentlig frigjøring, dels fordi man kan blande sammen strukturerte og ustrukturerte data, dels fordi man slipper begrensningene som typiske relasjonsdatabaser setter på 1000 kolonner i tabellene. SAS sier at deres LASR Analytics Server har ingen begrensninger i antall kolonner, og er testet med over 20 000 kolonner og mer enn en milliard rader med data.

På serversiden kjøres løsningen under Red Hat eller Suse Linux.

Minimum maskinvare er åtte toveis bladservere med sekskjernede prosessorer – altså minimum 96 kjerner – med 768 gigabyte minne og 4,8 terabyte disk. Øvre grense er satt til 96 servere, 1 152 kjerner, 9,6 terabyte minne og 57,6 terabyte lagring.

Til toppen