For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

web summit

Selskap med norske røtter tar i bruk maskinlæring til å sortere jobbsøknadsbunken

Adm. dir. og gründer Ståle Fredlund Husby og Lead Data Scientist Bjarne orum Fruergaard i Relink.
Adm. dir. og gründer Ståle Fredlund Husby og Lead Data Scientist Bjarne orum Fruergaard i Relink.

Lisboa (digi.no): Det dansk-norske selskapet Relink mener bedrifter bruker altfor mye tid på å lese jobbsøknader. Derfor har selskapet utviklet en løsning som ved hjelp av maskinlæring skal hjelpe til med å sortere ut de best kvalifiserte kandidatene.

Under årets Web Summit-konferanse i Lisboa fortalte medgründer og administrerende direktør Ståle Fredlund Husby hvordan selskapet innså at konseptet de hadde kommet opp med for rundt tre år siden, ikke var unikt nok – og hvordan de ble nødt til å tenke helt nytt for å fortsatt være relevante. Nå er det teknologien i bunnen som er viktigst for selskapet – og så vil de tilby denne til andre via API-er.

– Det å både være teknologiselskap og også bygge applikasjon og salgsavdeling, er krevende prioriteringsmessig og kostnadsmessig. Vi hentet en ganske stor investering fra et nordisk investeringsfond før sommeren, og noe av det de opplever som potensiale i selskapet er nok det vi har på teknologisiden, sier Husby til digi.no. Investeringsfondet det er snakk om er danske Seed Capital, som ikke ønsker å gå ut med størrelsen på investeringen.

Powered by Labrador CMS