Abonner
maskinlæring

– Et stort gjennombrudd innen personvernbevarende beregninger

En ny versjon av et eksisterende maskinlæringsrammeverk gjør det mulig å trene maskinlæringsmodeller direkte på krypterte data.

Tjerand Silde, forskningsgruppeleder ved NTNU Applied Cryptology Lab, sier til Digi at den nye versjonen av Concrete ML-rammeverket gjør at man nå kan utvikle algoritmer til å detektere ulike sykdommer, uten å måtte dele pasientdata.
Tjerand Silde, forskningsgruppeleder ved NTNU Applied Cryptology Lab, sier til Digi at den nye versjonen av Concrete ML-rammeverket gjør at man nå kan utvikle algoritmer til å detektere ulike sykdommer, uten å måtte dele pasientdata. Foto: Kai T. Dragland
Harald BrombachHarald Brombach– Journalist
1. feb. 2024 - 16:18
KrypteringmaskinlæringOperativsystemer og programvare
Kommentarer
Du må være innlogget hos Ifrågasätt for å kommentere. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto. Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn.
Se flere jobber
Fra usikker student til ombruksrådgiver i bærekraftig byggebransje!
Les mer
Fra usikker student til ombruksrådgiver i bærekraftig byggebransje!
Nammo Raufoss AS
System Administrator Business Intelligence
Statens vegvesen
Transportanalytiker
Statnett
Tech Lead / Utviklingsleder
Teknisk Ukeblad Media AS
Økonomi- og administrasjonssjef
En tjeneste fra