Kameraer som ser alt forandrer sporten: Hvordan skal løsningen tilpasses lag med svakere økonomi?

De siste årenes framskritt innen Convolutional Neural Network har gjort systemer med computer vision, eller datasyn, i stand til nøyaktig å følge sportsutøveres bevegelser når de løper, hopper og ramler på gressmatta eller i sportshallen.

Den stadig større nøyaktigheten og evnen til å prosessere videodata i sanntid, åpner for nye muligheter – som å automatisere tv-produksjonen av baseball-kamper eller klippe sammen høydepunkter fra gårsdagens basketballkamp. Eller – slik europeiske fotballklubber gjør – å samle inn nøyaktige data om hvordan spillerne deres klarer seg.

– Det neste store skrittet for forskerne blir å få løsningene til å fungere i serie 2 eller den lokale gymnastikksalen, hvor det ikke nødvendigvis er god belysning og rekker av HD-kameraer, forteller Rikke Gade, som har en ph.d. i computer vision og er lektor ved Aalborg Universitet.