For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

it-bransjen

NTNU-professor fikk bakoversveis da hun våknet til Deepseek-krakket

Professor Anne Elster mener de kinesiske KI-modellene bærer med seg en rekke utfordringer, men behovet etter regnekraft vil forbli høyt, tror hun. Her sammen med professor Charles Leiserson ved Massachusetts Institute of Technology. Bildet er fra The International Parallel and Distributed Processing Symposium-konferansen i San Fransciso i mai i fjor.
Professor Anne Elster mener de kinesiske KI-modellene bærer med seg en rekke utfordringer, men behovet etter regnekraft vil forbli høyt, tror hun. Her sammen med professor Charles Leiserson ved Massachusetts Institute of Technology. Bildet er fra The International Parallel and Distributed Processing Symposium-konferansen i San Fransciso i mai i fjor.

Milliardene raste ut av oljefondet da Nvidia stupte på børs mandag som følge av utsiktene til mer kostnadseffektiv KI-utvikling og redusert behov for dyre grafikkbrikker.

– Behovet for regnekraft går nok heller opp enn ned, sier Anne Elster til Digi.

Hun er professor ved institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet i Trondheim.

Powered by Labrador CMS