kunstig intelligens

Ny undersøkelse: Dette er de største utfordringene for KI-utviklere

En ny IBM-rapport viser at KI-utvikling ikke er spesielt enkelt.

KI-hjelper mange mennesker med arbeidsoppgaver, men utviklingen av disse verktøyene har mange utfordringer.
KI-hjelper mange mennesker med arbeidsoppgaver, men utviklingen av disse verktøyene har mange utfordringer.

Den rivende utviklingen innen kunstig intelligens har effektivisert mange bransjer og gjort en rekke arbeidsoppgaver enklere, og innen for eksempel programvareutvikling har KI-bruken gått kraftig opp den siste tiden.

Det finnes imidlertid en bakside av medaljen, for det viser seg at utviklingen av selve KI-verktøyene er langt mer utfordrende enn mange kanskje tror. Dette viser en fersk undersøkelse utført på oppdrag av IBM.

Mangler standardisering

Undersøkelsen er basert på tilbakemeldinger fra over 1000 utviklere som jobber med å utvikle generative KI-applikasjoner for større bedrifter i USA. Rapporten viser at utviklere står overfor en en rekke hindringer som vanskeliggjør utviklingen av KI-verktøy.

33 prosent av de spurte svarte for eksempel at det mangler en standardisert prosess for utvikling av generative KI-applikasjoner, som gjør arbeidet langt mer tidkrevende og vanskelig.

Mangel på kunnskap er en annen viktig faktor. Litt over en fjerdedel, 26 prosent, svarte at de ikke har tilstrekkelige ferdigheter og erfaring innen generativ kunstig intelligens – og kun 24 prosent av respondentene anså seg selv som «eksperter» på feltet.

Rapporten indikerer også at utviklere mangler tilgang på gode verktøy. Utviklerne i undersøkelsen oppga brukervennlighet, ytelse og fleksibilitet som de viktigste egenskapene til generative KI-verktøy, men over en tredjedel svarte at disse egenskapene er de som aller oftest mangler.

På bakgrunn av dette benytter mange utviklere en rekke forskjellige verktøy i arbeidet sitt. Den store majoriteten, hele 72 prosent av de spurte, svarte at de bruker mellom 5 og 15 ulike verktøy for å lage en KI-applikasjon. 13 prosent bruker 15 verktøy eller mer.

De største utfordringene ved utvikling av generative KI-verktøy, som indikert av den ferske IBM-undersøkelsen. Foto: IBM
De største utfordringene ved utvikling av generative KI-verktøy, som indikert av den ferske IBM-undersøkelsen.

Vil ikke lære nye verktøy

De fleste av de spurte ønsker ikke å bruke spesielt mye tid på å lære nye verktøy heller. Undersøkelsen avdekket at kun en tredjedel – 33 prosent – er villige til å investere mer enn to timer i å lære et nytt utviklingsverktøy. 24 prosent oppga at de kun ønsker å bruke mellom ti minutter og én time.

Et annet funn er at KI-baserte programmeringsverktøy er meget populære blant utviklere av KI-applikasjoner. Nesten alle, 98 prosent, svarte de benytter KI-basert assistanse til selve kodingen, og 78 prosent bruker dem enten ofte eller svært ofte.

41 prosent oppga at KI-hjelpemidlene sparer dem for en-to timer med arbeid per dag, og 22 prosent svarte at de sparer over tre timer per dag. KI-agenter er også svært populære, og hele 99 prosent svarte at de utforsker ulike bruksområder for KI-agenter.

KI-bruk blant utviklere er noe sammensatt, og Digi har tidligere skrevet om en rapport som indikerer at KI-assistenter faktisk har svært begrenset effekt på effektiviteten til programvareingeniører.

Powered by Labrador CMS