For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

digitalisering og offentlig it

Oppdaterer 70-talls­installasjon med topp­moderne sensor- og maskinlærings­teknologi

– Hver drivmaskin har på en måte en unik identitet, så algoritmen må baseres på den enkelte drivmaskins oppførsel i en normalsituasjon, sier Kristine Tveit, som har vært med å utvikle løsningen hos Bane Nor.
– Hver drivmaskin har på en måte en unik identitet, så algoritmen må baseres på den enkelte drivmaskins oppførsel i en normalsituasjon, sier Kristine Tveit, som har vært med å utvikle løsningen hos Bane Nor.

Gamle Oslo: Den myke klikkelyden av releer som skifter posisjon for hver endring og beskjed i signalsystemet gir følelsen av å stå midt i et urverk designet av Willy Wonka.

Her i en kjeller i et anonymt, grått 70-talls kontorbygg ved sporene østfra inn mot Oslo, ligger rekke på rekke med releer, kabler, sikringer og jordfeilbrytere. Sammen utgjør de hjernen til Norges mest komplekse jernbanesystem, Oslo S.

Teknologien er lite endret på hundre år. Akkurat denne installasjonen er fra 1970-tallet.

Powered by Labrador CMS