Slik brukte Trump-teamet data for å vinne

Ingen så hva som var i ferd med å skje. Ikke media, og i hvert fall ikke Hillary Clinton. Ikke engang dataforskerne til Donald Trump, som satt i hovedkvarteret sitt i San Antonio, 290 mil fra Trump Tower, klarte å forutsi dette utfallet. Men forskerne klarte å registrere uregelmessigheter – noe i likhet med fallende lufttrykk før en orkan – som andre ikke så. Og dette var starten på stormen som skulle sende Trump til Det hvite hus.

Vi går noen uker tilbake, til 18. oktober. Trump-kampanjens interne valgsimulator «Battleground Optimizer Path to Victory», eller omtrent «Optimert slagplan for veien mot seier», viste at Trump hadde en 7,8 prosents sjanse for å vinne. Dette var på grunn av at hans egen modell viste at han lå etter i de fleste av statene som ville avgjøre valget, inkludert den viktige staten Florida – men bare med små marginer. Og i noen stater, som Virginia, ville de vinne, selv om ingen meningsmålinger var enige i det.

Tallene til Trump var helt annerledes, siden analytikerne hans – i likhet med Trump – så for seg en totalt annerledes velgermasse enn de andre meningsmålerne, og nesten alle i media: Eldre, hvitere, mer landlig og mer populistiske. Og mye sintere på hva de oppfatter som en overklasse og selvbestaltet elite. Og i de påfølgende ukene kanaliserte Trump dette sinnet med så bred pensel at det noen ganger virket som om han hadde gått helt av hengslene.