I Finland jobber HUS, sykehusadministrasjonen i Helsinki og Uusimaa, aktivt med bruk av de store mengdene data som samles fra pasienter og fasiliteter. HUS-DataLake er utviklet i tett samarbeid med Tieto og gjør det mulig å analysere de data som samles inn gjennom sykehusenes IT-systemer. Disse dataene brukes til å lage prediksjoner og banebrytende innovasjon.
HUS er i spissen innen digitalisering av helsevesenet med flere tiårs erfaring med å samle og analysere data. Elektronisk pasientjournaler er lagret siden 1980 og laboratorietjenester, røntgenbilder og andre helseopplysninger om 2,8 millioner pasienter de siste 10 årene er lagret i digitalt format.
Ifølge Mikko Rotonen, IT og utviklingsdirektør ved HUS, og Visa Honkanen, strategidirektør ved HUS, kan helsetjenesten nå levere helsetjenester med høyere kvalitet på en mer kostnadseffektiv måte.
For å utnytte disse dataene fullt ut i utviklingen av helsetjenester, forskning og næringsutvikling trenger HUS en DataLake, en datasjø på godt norsk. En sjø kan gi assosiasjoner til noe stort, flytende hvor alt glir i ett. Virkeligheten er langt mer strukturert.
– Datasjøen, som er utviklet av Tieto og HUS IT-avdeling, integrerer data spredd på forskjellige datasystemer på HUS; for eksempel pasientdatalagre og administrative system. Informasjonen blir sortert og lagret så datakildene kan linkes i sanntid til ulike behov og på ulike måter. Løsningen gjør det mulig å fremheve all relevant informasjon for en gitt situasjon, forklarer Mikko Rotonen, IT og uviklingsdirektør på HUS.
HUS’ mål er å bli en verdensledende leverandør av helsetjenester og forebygging til befolkningen. Evnen til å raffinere og forbedre eksisterende og eksternt innsamlede data er en integrert del av å nå dette målet.
– Det som driver meg er å bidra til forenkling og forbedring som tilfører verdi for oss innbyggere og generasjonene som kommer etter oss, sier Unni Kvisvik
Finn ut mer her »– Ved å utnytte data fra helse- og sosialtjenesten, kan vi utvikle algoritmer som hjelper oss å identifisere risikopasienter og forutse epidemier. Applikasjoner som utnytter dataene vil hjelpe oss å forbedre kvaliteten i pasientbehandlingen til en lavere kostnad. Vi kan tilby våre pasienter et økende antall behandlinger med høyere kvalitet, samt mer persontilpassede tiltak, forteller Visa Honkanen, direktør for strategi- og utviklingsavdelingen på HUS.
HUS-DataLake øker farten på datainnsamlingsprosessen for sluttbrukerne. Det er enklere for leger, forskere og administrasjonen på HUS å samle pasientinformasjon, noe som fører til mer fokus på selve analysene. I fremtiden vil leger utnytte algoritmene i HUS-DataLake til å gi bedre kvalitet i behandlingen av pasienter.
HUS-DataLake har allerede gitt resultater i behandlingen av for tidlig fødte babyer. Siden 2000, har data fra hver enkelt nyfødt som får behandling på barneintensiven K7 (NICU) på HUS kvinneklinikk, blitt integrert inn i en SEPSIS algoritme som analyserer risiko for blodforgiftning hos nyfødte. Algoritmen forutser infeksjonsfaren opptil 48 timer før den oppstår, noe som gir leger og sykepleiere to dager på å starte en behandlingsplan for denne alvorlige tilstanden.
– HUS sin visjon er å bruke data så de kommer innbyggere og samfunnet til gode. På individnivå kan vi hjelpe innbyggere å forebygge sykdom og identifisere potensielle risikofaktorer. Vi kan hjelpe eldre til å bo lenger og tryggere i sine egne hjem. I et samfunnsperspektiv kan vi lage prediksjoner av risiki som kan påvirke hele befolkningen, for eksempel risiko for epidemier som igjen kan vise fremtidige behov for helsetjenester, fortsetter Honkanen.
I tillegg til å bidra til finners livskvalitet, skaper også HUS-DataLake muligheter for næringsutvikling. Forskning og utvikling av cutting edge helsetjenester og produkter er resultat av samarbeid mellom IT aktører og organisasjoner. Dataene er anonymisert noe som gjør det umulig å identifisere enkeltpersoner.
HUS-DataLake fortsetter å skape flere innovative helsetjenester av høy kvalitet til en lavere kostnad.