Vil ha ledertrøya i statens KI-utvikling

− Det er lett å fortape seg i hvor forbasket vanskelig det er og alle dilemmaene, men la oss heller begynne med hvorfor det er så viktig at vi tar i bruk teknologien, sier Hans Christian Holte fra scenen i Arendal.

Sammen med forskere fra Norce debatterte han tirsdag hva som skjer når saksbehandlerne blir byttet ut med algoritmer.

Nå vil Nav-direktøren ta en lederrolle i videre arbeid, og han står klar til å utfordre lovverket for å få fart på utviklingen.

Alternativet er å hjelpe færre

Nav blir ofte kritisert for lang saksbehandlingstid, og det med rette, innrømmer Holte, men nettopp derfor er det viktig at offentlig sektor ikke har berøringsangst overfor kunstig intelligens, mener han:

− Alternativet til å ikke være aggressive, pågående og lete etter løsninger som bruker denne potente teknologien, det er at Nav hjelper færre.

Derfor ville det være en unnlatelsessynd å ikke lete etter løsninger i teknologien.

− Vi skal ikke bare være redde for å gjøre feil, vi skal være redde for å ikke gjøre nok. Vi må se hva kunstig intelligens kan gi av bedre kvalitet og effektivitet i tjenesteproduksjon i offentlig sektor, sier Holte og understreker at det er risiko forbundet med teknologien som må tas på høyeste alvor.

Savner felles retning

Direktøren savner en felles retning for arbeidet i offentlig sektor.

− I dag er vi i for stor grad overlatt til oss selv. På dette området savner jeg en tydelig felles prosess og et felles samarbeid om hvordan dette skal løses, sier Holte.

Han trekker frem spesielt ett rammevilkår han mener det er på høy tid å ta tak i: Muligheten til å bruke data samlet til andre formål, til å trene algoritmene.

Hvordan skaffe treningsdata

Å trene gode algoritmer krever gode data, gjerne mye data.

For Nav, og for mange andre, betyr det at algoritmene må trenes på data som er samlet for å saksbehandle søknader om ulike tjenester. Det er ikke uproblematisk.

GDPR slår nemlig fast at persondata ikke uten videre kan brukes til andre formål enn det formålet de blir hentet inn til.

− Det prinsippet har vi allerede utfordret i flere år, når vi jobber for mer samarbeid og datautveksling på tvers. Kunstig intelligens utfordrer også det prinsippet, sier Holte.

Nav var en av deltagerne i Datatilsynets sandkasseprosjekt for kunstig intelligens, med et prosjekt for oppfølging av sykmeldte.

− Svaret vi fikk var egentlig: Ja, vi kan bruke en slik løsning, men vi får ikke lov til å trene opp systemet på reelle data, sier Holte, som måtte lese avgjørelsen et par ganger før han forsto den.

Eller som Digi skrev den gang:

− Rapporten konkluderer med at Nav har lov til å bruke kunstig intelligens som støtte ved beslutning om enkeltpersoners behov for oppfølging og dialogmøte. «Men det er usikkert om det rettslige grunnlaget åpner for å bruke personopplysninger til å utvikle selve algoritmen».

Nå er samtalene med eget departement i gang for å få debatten opp. Han er nemlig klar til å ta en lederrolle i arbeidet i offentlig sektor.

− Jeg mener Nav må ta en tydelig rolle og en ledertrøye i dette arbeidet på offentlig side. Vi har et stort og godt teknologimiljø, vi har store behov, og vi har begynt å prøve oss, sier han.