Digitalisering har gitt Equinor en gevinst på 43 milliarder kroner

I 2017 utviklet Norges største selskap et digitalt veikart for selskapet med klare forretningsmål.

– Vi opprettet en digital enhet, med kunstig intelligens som en undergruppe. Så KI er ikke noe som kommer med OpenAI og ChatGPT, men vi jobber systematisk med det også, sier Torbjørn Folgerø, direktør for digitalisering og IT i Equinor.

– KI er en del av en bredere digitaliseringsagenda, understreker han.

Knuste digitaliseringsmålene

Selskapets ambisjon var at digitaliseringen skulle gi en verdiskapning på 2 milliarder dollar fram mot 2025. Denne ble siden doblet til 4 milliarder dollar (drøyt 43 milliarder kroner).

Men på kapitalmarkedsdagen tidligere i år fortalte Equinor at målet allerede var nådd. Ifølge Folgerø utgjør KI en økende andel av denne gevinsten.

– Det gjenstår å sørge for at hele organisasjonen drar nytte av effektiviseringen i disse teknologiene, sier han.

Det digitale flaggskipet

Selskapets integrerte operasjonssenter (IOCT) på Sandsli i Bergen er et flaggskip i dette.

– En stor andel av de 4 milliardene er en følge av optimalisering av produksjonen. Målet er at våre ingeniører får tilgang til mer data og slik kan bidra til bedre beslutninger og råd, sier Folgerø.

IOCT har blant annet utviklet en prediktiv vedlikeholdsplattform, Omnia.Prevent.

– Vi har også siden 2018/19 brukt språkmodeller til å lære av feil, sier Folgerø, som tror språkteknologi blir et revolusjonerende verktøy.

Selskapet har allerede tatt i bruk planleggingsverktøy som lærer av sikkerhetshendelser ved hjelp av språkmodeller.

Folgerø mener at man med ChatGPT vil se kraften som ligger i språkmodeller.

– Samtidig må vi være oppmerksomme på risikoen som ikke er ubetydelig.

Piloterer intern ChatGPT

Equinor jobber tett med Microsoft, som er storeier i OpenAI. En intern ChatGPT for Equinor er utviklet og piloteres nå på rundt tusen brukere.

– Jeg tror vi snart kan åpne for at alle ansatte kan bruke Equinors interndata på ChatGPT uten at noe kommer på avveie, sier Folgerø.

Han legger til at Equinor jobber med Microsofts Azure-plattform.

– Når vi flytter data fra våre interne datasentre til Microsofts datasentre, så har ikke engang Microsoft tilgang til våre data. Det gjør vi også med ChatGPT, sier Folgerø. Han ser produktivitetsmuligheter allerede.

– Vi tester copiloter i programvaremiljøet vårt. Men det er mange sider med ChatGPT. Man risikerer at den finner på ting, slik at det blir feil. Han påpeker at dette ikke er lett å oppdage hvis man ikke kjenner saken eller koden man jobber med godt nok.

– Derfor må det kvalitetssikres. Men bruker man dette riktig, så er det veldig spennende, sier Folgerø og understreker på at språkmodellene foreløpig er i en tidlig fase.

– Modig å gå ut så tidlig

Han mener det var modig av OpenAI å gå ut med ChatGPT så tidlig – med de feilene som fortsatt er der.

– Men det er en drivkraft, og det er åpenbart at modellene blir bedre og bedre.

– Selv om ChatGPT ikke går inn i Equinor-dataene ennå, vil vi begynne å slippe de store språkmodellene inn på Equinor-data, slik vi har gjort med vårt planleggingsverktøy. Vi ser på andre bruksområder, blant annet vår Omnia.Prevent-løsning.

Selskapets KI-strategi blir oppdatert som følge av språkmodellene.

Equinor følger også med på utviklingen av EUs AI Act. Folgerø påpeker at KI også medfører mange risikoer fremover.

– For eksempel er Equinor underlagt Sarbanes-Oxley, siden vi er børsnotert i USA. Vi må kunne dokumentere prosesser og beslutninger. Når man bruker språkmodeller, vil man ikke alltid klare å svare på hvorfor svaret fra KI ble som det ble.

Eget «ansvarlig KI»-team etter ChatGPT

– Derfor har vi et eget «ansvarlig KI»-team, som ble igangsatt etter at ChatGPT kom, for å sikre at Equinor tar i bruk KI på en ansvarlig måte.

Folgerø peker på at de 22.000 ansatte i økende grad vil få tilgang til KI gjennom copiloter.

– Vi vil automatisere enkle oppgaver, men KI kommer ikke til å overta for våre ansatte over natten. Over tid vil de ansatte som klarer å bruke copiloter og KI i sin daglige jobb, ha et fortrinn, sier han.

– KI er transformativt

– Hva tenker dere KI er, en revolusjon eller et paradigmeskifte som internett?

– Vi tenker at KI er transformativt. Den fundamentale forretningsmodellen i Equinor er fortsatt intakt. Vi kan ikke lene oss på en KI-modell og så tro at alt går av seg selv, sier Folgerø.

– Hvis vi lærer å bruke KI raskere og bedre enn våre konkurrenter, vil det gi oss fortrinn, legger han til.

Han tror at KI med tiden vil sørge for at den menneskelige intelligensen blir enda viktigere.

– Mer spennende jobber

– Det kommer til å bli mer og mer data, samtidig som kompleksiteten øker. Vi bruker KI til å automatisere der vi kan. Samtidig tror jeg menneskelig kompetanse aldri har vært viktigere. Jeg vil påstå at jobbene blir mer spennende.

Samtidig mener han beslutningsprosessene blir mer krevende.

– Det er en superspennende reise vi er på, og den må styres veldig klokt. Man må få med seg både ledelsen og de ansatte. Man må være progressiv teknologisk, men man kan bomme hvis man blir for opptatt av teknologien.

Han peker på at de store utfordringene er å fokusere og prioritere. Og da er det viktig med forankring på toppen.

– På konserndirektørnivå er drivet der. Det er ikke slik at jeg som digitalsjef må renne ned dørene. Det er heller motsatt. Vi må holde litt igjen, for vi klarer ikke levere på alt, sier han og påpeker at det er bedre enn å ha en ledelse som ikke vil gjøre noe.

Mener digitalisering reduserer utslipp

– Hvis vi tar helikopter-perspektivet på Equinor, så er energitransisjonen den strategiske pilaren. Samtidig jobber vi med å gjøre olje og gass mer karbon- og kosteffektiv. I begge tilfeller spiller KI en viktig rolle.

Han trekker fram at selskapet på årsbasis har redusert CO₂-utslippene med 1,2 millioner tonn. Digitalisering står bak omtrent tredjedel av dette.

– Det viser hvor tett energi og det digitale henger sammen. Dette kan også overføres til fornybar. For eksempel kan man bruke KI til å optimalisere driften av vindturbiner, ved å gjenbruke teknologi fra olje og gass.

Folgerø forteller at selskapet også jobber mye med robotikk og droner. Dataene fra disse tolkes med KI og maskinlæring.

– Hvordan ser det teknologiske bildet ut framover?

– Vi jobber med teknologiske veikart fram mot 2030, sier Folgerø og peker på at selskapet er tidlig ute på noen områder. Mens andre har gått tregere.

– KI har svingt både opp og ned. Men vi er overbevist om at våre ansatte i framtiden vil har mer KI rundt seg når de tar beslutninger, sier han og påpeker at også autonomi er et stort tema.

Forberedt på overraskelser

Samtidig er han overbevist om at det det vil komme overraskelser fram mot 2030.

– Da er evnen og agiliteten til organisasjonen viktig for at vi klarer å respondere. De fleste teamene som jobber med digitalisering, har en sprintbasert tilnærming, sier han og peker på at mye av det Equinor jobber med er høyrisiko.

– Sikkerhet er vår høyeste prioritet. Samtidig må vi balansere det med det innovative og agile.