Her er AI-kurset regjeringen vil gi til alle - og 5 til av de mest populære nettkursene for teknologer

Denne artikkelen ble publisert 22. januar i år. Den er oppdatert og publisert igjen på grunn av ny aktualitet.

Regjeringen har lagt fram sin nasjonale strategi for kunstig kunstig Intelligens (AI). Et av tiltakene er et gratis, nettbasert og åpent kurs så alle som vil skal kunne lære om kunstig intelligens på norsk.

– Alt for få vet i dag hva kunstig intelligens er. Det holder ikke, fordi kunstig intelligens kommer til å endre verden like mye som internett har gjort. Derfor legger vi opp til en storstilt opplæring, hvor hele landets befolkning tilbys et kurs i kunstig intelligens på over 30 timer, sa digitaliseringsminister Nicolai Astrup til VG 13. januar.

Astrup utfordret næringslivet til å tilby sine ansatte å ta kurset i arbeidstiden, når det kommer på norsk en gang i mars. Flere store selskap har tatt utfordringen, blant annet Telenor, Equinor, Aker BP, Norge, DNB, NorgesGruppen og Lånekassen.

Men det er ingen grunn til å vente til da. Kurset er allerede tilgjengelig på engelsk, og er kåret til et av de 100 beste Massive Open Online Courses (MOOC) gjennom tidene (se faktaboks).

«Gjennom tidene» betyr i dette tilfellet siden 2012, da slike MOOCs ble lansert i stor skala.

Hva lærer du?

Kurset "Elements of AI" krever ingen IT-kompetanse, taes i eget tempo på PC eller mobil.

Målet er, ifølge hjemmesiden, å avmystifisere AI.

Gjennom teori og praktiske oppgaver vil du både få mer kunnskap om hva som kan - og ikke kan - gjøres med AI, og lære hvordan man kan komme i gang med å utvikle AI.

Etter kurset vil du være i stand til:

• Å forstå implikasjonene av AI
• Å tenke kritisk rundt påstander om AI
• Å definere og diskutere hva AI er
• Å forklare metodene som muliggjør AI

Rangerer de mest populære kursene

Plattformer som Coursera, edX og Udemy tilbyr tusenvis av kurs i samarbeid med utdanningsinstitusjoner.

Amerikanske ClassCentral har forsøkt å systematisere denne kunnskapsjungelen og altså laget en liste over de 100 beste MOOC-ene basert på brukerrangering, blant annet Elements of AI.

Fem kurs innenfor kategorien «Engineering» er på listen. Ett av disse er inaktivt og ett starter ikke før mot sommeren - så vi har supplert med et par kurs klassifisert som teknologi i stedet. Elektronikk, matte, historie og det klassiske arkadespillet PONG (se nedenfor).

Mange gjennomfører ikke

Mooc-kursene er normalt bygget opp rundt korte videoer med forelesninger som legges ut hver uke, samt online oppgaver som kan gjøres og diskusjonsforum. Hvor mye man vil engasjere seg er opp til hver enkelt, fra å se en ti minutters video hver uke til å delta aktivt.

Svært mange av de som starter faller fra i løpet av studieløpet. Mellom 5 og 15 prosent av de som melder seg på gjennomfører, og over halvparten åpner ikke engang kurset.

Om man gjør det riktig kan man imidlertid lære like mye av slike kurs som av mer tradisjonell undervisning, viste forskning ved MIT i 2014. Forskerne så på studenter som tok kurset Mechanics ReView, åpent tilgjengelig på plattformen edX.org, og fant at læringsutbyttet var like stort for studentene som tok MOOC som de som tok mer tradisjonelle forelesninger.

Samtidig påpekte forskerne at det finnes langt mer effektive metoder for læring - såkalt “interactive engagement pedagogy”, der studentene jobber i små grupper med problemstillinger og spørsmål fungerer best.

1. An introduction to interactive programming in Python (part 1)

Om kurset: Helt øverst på ClassCentrals toppliste, altså det mest populære kurset gjennom tidene.

Første del av et todelt kurs som skal lære studenter med svært liten eller absolutt ingen erfaring fra databehandling det helt grunnleggende i å bygge enkle, interaktive applikasjoner.

Som navnet antyder er språket Python - og kurset vil kulminere i å bygge en versjon av det klassiske arkadespillet “Pong”.

Kurset bruker et nytt nettleser-basert programmeringsmiljø for å gjøre det enklest mulig å lære et av verdens mest brukte og anvendelige programmeringsspråk ( Sier kurset, vi blander oss IKKE i den debatten der).

Kurset er en del av spesialiseringen Fundamentals of Computing Specialization

• Universitet: Rice Univercity
• Plattform: Coursera
• Startdato: 17. mars
• Varighet: 5 uker, estimert tidsbruk: 7- 10 timer i uken

2. Introduction to Mathematical thinking

Om kurset: Matematisk tenkning er ikke det samme som å regne.

Der “skole-matte” lærer deg å løse standardiserte problemer med standardiserte metoder, vil dette kurset fokusere på hvordan matematikk er en måte å tenke på, en kognitiv prosess.

Kurset vil hjelpe deg å utvikle denne tankegangen, gjennom teori og praktisk problemløsning. Å kunne tenke utenfor boksen er verdifullt både i hverdagen og arbeidslivet.

Ferdigheter du vil tilegne deg: Number Theory, Language, Mathematical Logic, Real Analysis

• Universitet: Stanford University
• Plattform: Coursera
• Startdato: 30. mars
• Nivå: Intermediate
• Varighet: 9 uker, estimert tidsbruk: 8 -10 timer i uken

3. Matrix algebra for engineers

Om kurset: Dersom du er ingeniør eller utvikler får vi inderlig håpe dette ikke er helt nytt stoff. Men som supplement for studenter oppfrisking eller ren, uforferdet nerding kan kanskje kurset være interessant.

Matriser og lineær algebra er viktige deler av ingeniørfag - dette kurset vil gå gjennom matriser, det som på godt norsk kalles vektorrom, lineære ligninger (førstegradsligninger) og egenverdi og egenvektor.

• Universitet: The Hong Kong University of Science and Technology
• Plattform: Coursera
• Varighet: 4 uker. Estimert tidsbruk: 3- 4 timer i uken
• Oppstart: 17. mars

4. Internet history, technology and security

Om kurset: Det at du kan ta dette kurset hvor som helst i verden, er på grunn av en infrastruktur som har blitt designet, utviklet og bygget i løpet av de siste seksti årene.

Hvis du vil vite mer om hvordan dette har blitt en så integrert del av både samfunnet og vårt privatlivet, lover dette kurset å vise deg hvordan internett ble laget, av hvem - og hvordan det fungerer.

Dersom du merker dette kurset fenger kan det være en inngangsport til kurs i web-design, utvikling, programmering eller nettverksadministrasjon. Hvis ikke vil du i hvert fall bli en visere bruker og borger på internett - lover kursmaterialet.

Ferdigheter du vil få: Internett-arkitektur, internettsikkerhet, internettprotokoll ( IP) suite

• University of Michigan
• Plattform: Coursera
• Varighet: 10 uker, estimert tidsbruk: 3- 5 timer i uken
• Oppstart: 17. mars

5. Mechanics of Materials I: Fundamentals of stress & strain and axial loading

Om kurset: Utforsker emnet faste gjenstander utsatt for stress og belastning.

Metodene som blir undervist i kurset brukes til å forutsi responsen til ingeniørstrukturer på forskjellige typer belastning, og for å analysere sårbarheten til disse strukturen for forskjellige feilmodus. Aksial belastning er i fokus på dette kurset.

• Universitet: Georgia Institute of Technology
• Plattform: Coursera
• Oppstart 17. mars
• Varighet: Fem uker, estimert tidsbruk: 5 - 7 timer i uken

6. Circuits and Electronics 1: Basic Circuit Analysis

Om kurset: Et innføringskurs i kretsløp og elektronikk. Gjennom forelesninger og praktiske oppgaver lærer du om kretsanalysemetoder, resistive elementer, Thevenin & Norton metoder, linearitet, superposisjon og mye mer.

• Universitet: MIT
• Plattform: edX
• Oppstart 17. mars
• Varighet: Fem uker
• Estimert tidsbruk: 5-7 timer i uken

5 strategier for å lykkes

For nybegynnere kan disse rådene fra The borderless classroom være greie å følge.

1. Sett en timeplan
2. Se på MOOC-en som et hvilket som helst annet kurs. Ta det seriøst
3. Delta aktivt i eventuelle forum og grupper
4. Still spørsmål
5. I de tilfellene det er mulig - delta i det mer organiserte opplegget, følg startdato og progresjon. Noen tilbyr “Mooc-camps” - der man får muligheten til mer oppfølging i egne grupper, enten online eller offline

Om du ikke rekker kursstart, har det ingenting å si. Kursene begynner i puljer, cirka en gang i måneden.

• Meld deg på nyhetsbrevet til Karriere360.no, og få nyheter om utdanning, jobb og ledelse for teknologer.