Wifi-signaler: Nyttige til spionasje, men har også en rekke andre bruksområder

Som alle andre radiobølger blir også wifi-signaler påvirket av de fysiske objektene de møter.

Ved å analysere subtile forandringer i signalstyrken er det mulig å avdekke form og bevegelse i lokalet. Ikke helt ulikt hvordan flaggermus kan navigere ved hjelp av ekkolokalisering med høyfrekvente lyder.

Amerikanske forskere ved prestisjeuniversitetet Carnegie Mellon i Pennsylvania har klart å registrere atferden til mennesker i ellers uobserverbare rom, melder The Economist.

De har utviklet en maskinlæringsalgoritme, trent på signaler fra folks bevegelser, som kan rekonstruere digitale portretter av individer i rommet.

Stikkord er datasyn (computer vision) og nevrale nettverk, som danner grunnlag for en effektiv og temmelig naturtro gjengivelse. Funnet er nærmere beskrevet i en avhandling med tittel «DensePose from Wi-Fi» (PDF).

Teknologien skal kunne generere tredimensjonale figurer basert på sporing av flere tusen vektorer. I motsetning til noen av de mest opplagte alternativene, lidar eller radar, som krever langt mer kostbart utstyr, skal det være tilstrekkelig å anvende de trådløse signalene fra en ordinær hjemmeruter uten spesielle antenner, ifølge det britiske tidsskriftet.

Mange bruksområder

Lignende forskning ved Florida State University har tidligere antydet at fremgangsmåten kan være nyttig både til interaktive spill og trening.

Forskere ved datavitenskap- og kunstig intelligens-lab'en ved MIT har tidligere, tilbake i 2016, demonstrert hvordan radiosignaler kan brukes til å fjernspore hjerterytmer, som igjen kan si noe om kandidatens følelsesmessige tilstand.

Minst like opplagt er det at denne typen kartlegging av menneskers form, posisjon og bevegelse er interessant også til etterretningsformål, ifølge Economist.

Spesielt omtaler de forskning fra University of California i Santa Barbara, der Yanzi Zhu (nå senior programvareingeniør ansatt i Google) og kolleger allerede i 2018 skal ha demonstrert hvordan hackere på utsiden av folks hjem kan spore bevegelsene til intetanende mennesker på innsiden av veggene, også det ved å analysere wifi-signalene.

Det er lett å forestille seg hvem som kan ha interesse av teknologi som kan forvandle et hvilket som helst wifi-nettverk til et overvåkningsinstrument.

Taus om finansieringen

Dr. Dong Huang, en av hjernene bak DensePose-studien, ønsket ikke å svare The Economist på spørsmål om hvem som finansierer forskningen. Teamet har imidlertid også et annet prosjekt, hvor de utvikler løsninger for å fange opp mistenkelig menneskelig atferd i videoovervåkning.

Den forskningen er, ifølge tidsskriftet, betalt av Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), som sorterer under etterretningssjefens kontor, Director of National Intelligence (ODNI), som er et av USAs spionasjeorganer.