John M. Lerviks nye satsing vokser i rekordfart: Støvsuger flere billioner datapunkter i Nordsjøen

LYSAKER (digi.no): John Markus Lerviks nye teknologiselskap Cognite vokser så det knaker. Ved Kjell-Inge Røkkes Aker-klynge av moderne betongsklosser i Fornebuparken fyller de snart en halv etasje.

80 ansatte har de rukket å bli etter knappe halvannet års virksomhet. Minst 50 av dem er utviklere. Flere har jobbet for Lervik også i hans tidligere etableringer Fast Search & Transfer og Cxense.

Søkeselskapet Fast ble som kjent solgt til Microsoft for et milliardbeløp. Cxense lager tjenester for datainnsikt og personalisering, der mediehus er en stor kundegruppe, og er for tiden verdsatt til 420 millioner på Oslo Børs.

Algoritmer og håndtering av enorme datamengder går som en rød tråd gjennom alle selskapene Lervik har vært med å skape. Alle er også programvarehus med globale mål og som raskt har vist resultater.

Suger opp data

Cognite skiller seg ut med et klart industrifokus. De har utviklet en dataplattform som suger opp og analyserer data fra industriselskaper. Ikke minst fra oljebransjen og Aker BP, som også er inne på aksjonærsiden. Seneste i forrige uke annonserte de sin første store kunde utenfor oljesektoren med bilfraktrederiet Wallenius Wilhelmsen.

Stein Danielsen har har jobbet for alle tre selskapene Lervik har gründet. Nå er han chief solutions officer, eller direktør for løsninger i Cognite. Det innebærer at han er leder for front-end- og applikasjonsutvikling.

– Vi er omtrent bare programvarefolk og har vokst til omtrent 80 på ett år. Vekstraten er helt vanvittig, sier Danielsen til digi.no.

Amazon, Google, Apple. Slike selskaper blir raskt nevnt når det nye tech-selskapet prater om mulighetene de ser. Fordi det er giganter som sitter på mye data, og som vet å utnytte ressursene.

Ser enorme muligheter

Olje- og gass, shipping men også flere andre industrivertikaler har et betydelig potensial for bedre utnyttelse av data, mener de.

– Bare på norsk sokkel har Equinor (tidligere Statoil) sagt at de skal dra ut 16 milliarder kroner på bunnlinjen i ekstra gevinst knyttet til digitalisering i løpet av en femårsperiode. Det er bare på norsk sokkel og én industri, sier John Markus Lervik.

Cognite hevder at de kan bidra til å kutte kostnader, øke produksjonen og gjør ting «radikalt annerledes» og sikrere. Det brukes store ord som disrupsjon av hele Nordsjøen, og det er angivelig bare starten.

Billioner av datapunkter

Mange har en formening om hvor enkelt det er å slurpe opp data, for eksempel med informasjonskapsler eller cookies som sporer besøkende til et nettsted.

Utfordringen er en helt annen når du skal hente ut data fra industrielle utstyrsleverandører, som innen olje- og gass typisk er nokså lukkede siloer, mener Danielsen.

– De kan ha grafiske grensesnitt, men ingen programmeringsgrensesnitt eller mulighet for å komme til dataene. Det være seg pumper, turbiner, brannvarslingsanlegg og alt mulig. Det er vanskelig å få tak i industrielle data, men det er en av våre pillarer, vi får tak i data, sier han.

Han understreker at det samles inn veldig mye data på norsk sokkel. Utfordringen er å lenke kildene sammen. Cognite sier de alltid sørger for å få på plass løsninger for sanntids strømming av disse dataene.

De møter spesialisert utstyr der mye er på plass allerede, men ikke koblet opp. Ifølge Danielsen handler deler av jobben om å koble opp databaser, få tilgang til en prosess fra en server eller å åpne noen hull i brannmur. Slik åpner de portene til et hav av data.

– For vår største kunde Aker BP har vi hentet inn over 2000 milliarder datapunkter. Hovedsakelig dreier det seg om sensordata, blant annet temperaturmålinger, men også veldig mye dokumenter, diagrammer, 3D-modeller og andre typer data, inkludert hendelseslogger og mye som blir ført manuelt. Alt dette slår vi sammen, sier Stein Danielsen.

De to billioner datapunktene er nøysomt registrert over 32 år. Samtidig mottar de over 300 000 nye datapunkter per sekund, slik at takten øker vesentlig sammenlignet med de historiske dataene.

– I løpet av året regner vi med å ha nærmere 4 billioner datapunkter bare for denne kunden. Disse kommer fra sensorer på installasjoner som sender mer en en kvart million forskjellige tidsserier til oss. Én sensor kan gi flere tidsserier, utdyper han.

Klikk deg inn på hver minste skrue

Utnyttelse av data kan være så mangt. Ett resultat som ser temmelig overbevisende ut er en sanntids framstilling av Ivar Aasen-plattformen i 3D-modell.

De har bygd en fullstendig representasjon av installasjonen med en imponerende detaljgrad helt ned til hjulene på et avlastningsbord i kantinen.

– Detaljene er helt ville, utbryter Danielsen. Han forklarer at det er mulig å zoome inn og klikke på den minste ting. Slik kan de umiddelbart hente opp data om for eksempel en pumpe eller et rør, inkludert datablader med detaljer om størrelse og tykkelse og mer enn 30 års historikk.

Det hele er gjort tilgjengelig i en omfattende visualisert fremstilling bestående av 170 millioner polygoner, som via WebGL-teknologi vises rett i en nettleser.

– Det tar under 100 millisekunder å hente opp opplysningene fra et datapunkt. Før måtte du ha hjelp fra et konsulentselskap for å lage et dashbord. Nå kan du trekke datapunkter over og få de direkte visualisert.

Alt i Googles sky

En erfaring er at nettskyen har gjort det uendelig mye enklere å starte opp en datatyggende teknologibedrift enn før i tiden.

Borte er kravet om å investere i egne datasentraler og kostbar maskinvare. Alt er nå tilgjengelig fra nettgigantenes sentraler. Det gjør det også mulig å skalere opp raskt og effektivt.

Cognite har valgt Googles infrastruktur. Dette til forskjell fra kundene, som ifølge Stein Danielsen for det meste forholder seg til Googles konkurrent Microsoft Azure.

– Vi samarbeider tett med Google og er i Googles datasentre. Grunnen til det er at vi synes de er et hakk mer aggressive og foran de andre. Men det gjør oss ikke til noen Google-sjappe. De fleste av våre kunder er på Azure. Vi integrerer så tett med dem at de ikke merker at de bruker en Google-backend, sier Danielsen.

Han utdyper at de bruker det meste som er å finne i Googles sortiment, blant annet BigQuery, Bigtable, Kubernetes og computer vision.

100 prosent kameradekning

Rett før sommeren skal de starte opp med droner på Ivar Aasen. Disse skal fly rundt og ta levende bilder som kan gjenkjenne rust, slik at de kan spore rustutvikling over tid.

Da er vi over på bruk av maskinlæring for å kunne analysere videostrømmer i sanntid. Riktig så langt har de ikke kommet ennå, men skal vi tro Cognite så er det bare et spørsmål om tid.

Dette kommer i tillegg det de beskriver som en 100 prosent dekning med CCTV (kameraovervåkning) av oljeplattformen, og altså live videostrøm som viser hvor folk befinner seg til enhver tid.

Hjelmer med kamera og «computer vision»-teknologi er allerede i bruk. De kan automatisk hente opp all relevant informasjon om eksempelvis en ventil eller annet utstyr. Slike hjelmer og smartbriller er noe alle i Nordsjøen kommer til å gå rundt med etter hvert, ifølge Cognite.

Maskinlæring mot eksplosjonsfare

I 1988 krevde Piper Alpha-ulykken på britisk side av Nordsjøen 167 menneskeliv. Etter katastrofen kom det på plass Ex-forskrifter som skal sikre mot eksplosjonsfare ved gasslekkasjer.

Et tilsynelatende billig nettbrett i bruk på plattformer kan fort koste 30.000 kroner, fordi maskinen er forseglet og klassifisert for ikke å slå gnist i arbeid på spesielle områder.

Cognite jobber også med en løsning som kan bistå såkalt visuell Ex-inspeksjon, blant annet av strømførende ledninger og kabler. Her står maskinlæring sentralt.

Cim Stordal tar en bachelor i programvareutvikling ved NTNU Gjøvik, og skal levere hovedoppgaven sin bare to dager etter at vi treffer ham. Etterpå venter fast jobb i Cognite.

Kollegene kaller det nybrottsarbeid.

Oppgaven handler om automatisk Ex-inspeksjon, som skal bistå i arbeidet med å hindre potensielt katastrofale feil ved elektriske anlegg på sokkelen. Algoritmen han har utviklet skal kunne gjenkjenne svikt eller brudd på ledninger.

Det kan bli en god assistanse ved det Cognite kaller et tidkrevende og ganske kjedelig, men akk så nødvendig arbeid med sjekk av tusenvis av ledninger.

Selv forklarer Stordal at han baserer seg på to nye ting, convolutional neural network (CNN) og noe som heter attention, som handler om hvor du har fokus på modellen.