Norsk selskap fusjonerer: – Vi skal bli ledende på søk og tekstanalyse

SKØYEN, OSLO (digi.no): Inntil nå har det norske selskapet Virtualworks Group bestått av to forretningsområder: Ayfie og Virtualworks. Nå slås de to forretningsområdene sammen og danner Ayfie Group, som har som mål å bli ledende på søk og tekstanalyse.

Selskapet har spesialisert seg på søkeløsninger som gjennom språkforståelse – lingvistikk – skal klare å tolke innholdet i dokumenter og gjøre det enklere å finne igjen informasjon.

Tidligere Telecomputing-gründer Erik Baklid er konsernsjef i Ayfie, og jobber til daglig ved Ayfies kontor i Fort Lauderdale i Miami. Hovedkontoret lå tidligere i USA, men er nå flyttet hjem til Norge. Det er også kontorer i Sverige og Tyskland.

«Big text»-analyse

Baklid er svært entusiastisk når han forteller om sammenslåingen, og sier til digi.no at Ayfie nå skal «sette standarden» for det han kaller «big text» –altså analyse og søk i store mengder ustrukturerte data. Dette kan være for eksempel kontrakter, eposter eller andre dokumenter i en organisasjon.

Virtualworks ble startet i USA av Erik Baklid selv og Citrix-gründer Ed Iacobucci, som i 2010 kjøpte opp det norske søkeselskapet Infofinder. Mens Virtualworks til nå har vært en løsning for søk og gjenfinning av dokumenter, med koblinger til alle de ulike datakildene en bedrift har (Exchange, Sharepoint, skytjenester, osv.), har Ayfie fokusert på dypere analyse av tekst og innhold. Teknologien som benyttes i Ayfie stammer fra det tyske selskapet Language Tools, som Virtualworks kjøpte opp i 2016.

Les mer: 40 års tysk lingvistikkforskning skal gjøre det lettere å finne igjen informasjon »

Baklid forteller at de ikke ønsket å integrere Ayfie-teknologien med Virtualworks med en gang – og derfor frem til nå har beholdt disse som to produkter. Men etter hvert begynte de sammen med kunder å rulle ut løsninger som brukte både Ayfie og Virtualworks-produkter i kombinasjon.

– Vi ser at kundene trenger Viaworks og de trenger Ayfie, og nå kommer de sammen.

I dag snakkes det mye om bruk av maskinlæring for automatisering av saksbehandling, sortering av dokumenter, og så videre. Men ifølge Baklid har løsninger basert på maskinlæring alle det til felles at nøyaktigheten er dårlig når de skal prøve å forstå innhold i dokumenter og ikke datagrunnlaget er stort nok.

– De store, som Google og Facebook, klarer dette bra – fordi de har enorme datamengder å jobbe på. Men når man jobber for eksempel mot advokatmarkedet så har man gjerne et lite sett med dokumenter.

Kombinerer språkforståelse og maskinlæring

Christian Schömmer jobber ved utviklingsavdelingen i München og er ekspert på lingvistikk. Han forteller til digi.no at bruk av lingvistikk – språkforståelse – har mange fordeler fremfor å kun basere seg på statistiske modeller og maskinlæring.

– Vi tror lingvistikk er den beste måten å gjøre analyse av tekst som ikke ellers vil være mulig å prosessere for mennesker. De statistiske modellene er avhengige av de datasettene som er brukt til å trene modellene. Men siden vi har kunnskap om språket har vi mye større fleksibilitet. Vi kaller det en «white box», i motsetning til en «black box». Hvis noe blir hentet ut, så vet vi hvorfor. For statistiske modeller har du ikke like mye kontroll.

Schömmer sier at Ayfie ikke har noe imot maskinlæring – men at det for deres bruk er bedre å basere seg på språket, som de kjenner, og så bygge statistiske modeller på toppen av dette igjen.

Løsningen er imidlertid ikke uten maskinlæring – men det kommer inn som et siste ledd etter at dokumentene er analysert ved hjelp av språkforståelse.

– Vi bruker resultatene på en statistisk måte for å gruppere dem. Det du vil se er at mens vanlig maskinlæring grupperer informasjon med navn som A1, A2, og så videre, så kan vi siden vi har språkforståelsen navngi disse «clusterne» på en forståelig måte – uten at mennesker har vært involvert, sier Schömmer.

På den måten kan løsningen sortere store mengder informasjon så det skal være lett å finne frem i den, og uten at noen skal måtte behøve å legge inn metadata om dokumentene manuelt.

(Artikkelen fortsetter under)

Grupperer, sorterer og finner forbindelser

Ayfies løsninger brukes blant annet innenfor advokatselskaper, forsikring og helsevesen. Her i Norge er blant annet en rekke offentlige etater og kommuner på kundelista, i tillegg til foriskringsselskaper og advokatbyråer.

Ett eksempel på bruksområde er søk i kontrakter. Løsningen kan forstå ord i kontrakten, og ettersom den har språkforståelse vet den hva ordene betyr, hvilken rekkefølge de kommer i, hva som er personer, avdelinger, tidspunkter og så videre.

På den måten kan dokumenter grupperes og puttes i ulike kategorier, slik at det blir lettere å finne for eksempel alle kontrakter av en bestemt type, over en gitt verdi, og så videre.

– Dette kan være nyttig i for eksempel «due diligence»-prosesser, slik at advokater kan fokusere på de rette tingene og spare tid, sier Baklid. Han nevner et eksempel fra advokatfirmaet Simmons & Simmons i London, hvor en advokat i forbindelse med en due diligence-prosess normalt klarte å behandle fire kontrakter i timen, men med deres løsning kunne klare opptil 12 kontrakter i timen per advokat.

– De sparte 60-70 prosent tid, og tilsvarende kostnader, sier Baklid.

Baklid forteller at sammenslåingen av Ayfie og Virtualworks vil gjøre selskapet bedre rigget for videre vekst og øke både markedsandeler, omsetning og marginer. Selskapet signerte kontrakter for totalt 43 millioner kroner i fjerde kvartal, noe Baklid er godt fornøyd med.

– Nå er målet børsnotering i løpet av året.