Maskiner blir stadig bedre til å forstå deg gjennom stemmen din. Forskere ser på muligheter for å skjule den

For det menneskelige øret kan stemmen din umiddelbart avsløre blant annet humøret ditt. Men maskiner kan i tillegg utlede alder, kjønn, etnisitet, sosioøkonomisk status, helsemessige forhold og mer.

Selskaper tjener på at maskiner blir stadig bedre til å forstå forbrukerne gjennom stemmen deres. Stemmegjenkjenningssystemer som Siri og Alexa og systemer som bruker stemmen til å bekrefte identitet i stedet for passord, har spredt seg de siste årene.

Opplysningene kan bidra til å bygge en mer komplett profil som kan bli brukt til alle slags målrettede annonser, ifølge Emmanuel Vincent, forsker ved Frankrikes National Institute for Research in Digital Science and Technology. Det skriver nettstedet Wired.

Det er også en risiko for at hackere kan få tilgang til stedet der stemmedataene dine er lagret og bruke dem til å etterligne deg, skriver nettstedet.

– Vi er nesten i en situasjon der systemene for å gjenkjenne hvem du er og koble alt sammen, eksisterer, men beskyttelsen er ikke der – og den er fortsatt ganske langt unna å kunne brukes, sier forsker Henry Turner ved University of Oxford til Wired.

Anonymisering

Ettersom disse markedene vokser, eksperimenterer forskere i flere land nå med flere måter å forbedre personvernet for stemmen på, skriver Wired, som siterer flere av dem. Metodene er ikke perfekte, men utforskes som mulige måter å øke personvernet på i infrastrukturen som behandler taledata. Det meste av innsatsen er fokusert rundt stemmeanonymisering.

Anonymisering forsøker å fjerne så mye av informasjonen som kan brukes til å identifisere deg som mulig, samtidig som den fortsatt høres menneskelig ut. Taleanonymisering kan innebære både anonymisering av selve stemmen og anonymisering av innholdet ved å slette eller erstatte enkelte sensitive ord i filer før de lagres. De fleste av tiltakene i dag involverer å sende stemmen gjennom eksperimentell programvare som endrer noen av parameterne i stemmesignalet for å få den til å høres annerledes ut.

Enkel maskinvare for stemmeendring lar hvem som helst raskt endre lyden av stemmen sin. Mer avanserte tale-til-tekst-til-tale-systemer kan transkribere noe som sies og deretter reversere prosessen og si det med en ny stemme.

Forskere ser også på en metode der dataene ikke forlater enheten, men der maskinlæringsmodeller fortsatt lærer å gjenkjenne tale ved å dele opplæringen med et større system. En annen tilnærming innebærer å bygge kryptert infrastruktur for å beskytte mot misbruk.

Rettslige tiltak

Mange av teknikkene for anonymisering som for øyeblikket utvikles, er fortsatt et stykke unna å bli brukt i den virkelige verden. Når de er klare, er det sannsynlig at selskaper selv må implementere verktøy for å beskytte kundenes personvern, skriver Wired.

Enkeltpersoner har i dag få muligheter til å beskytte sin egen stemme. Men å unngå samtaler med kundesentre eller selskaper som bruker stemmeanalyse, samt ikke å bruke taleassistenter, kan begrense hvor mye stemmen tas opp og redusere mulige angrepsmuligheter.

De mest betydningsfulle tiltakene for å sikre stemmens personvern kan ifølge Wired komme gjennom rettslige prosesser. GDPR inkluderer biometriske data som folks stemmer i personvernet. Det europeiske lovverket sier at folk bør informeres om hvordan dataene deres brukes og at samtykke er nødvendig hvis de blir identifisert.

I USA behandler domstoler i økende grad saker som involverer stemmedata, og McDonald's, Amazon og Google står alle overfor rettslig gransking av hvordan de bruker stemmedata. Avgjørelsene i disse sakene kan fastsette nye regler for beskyttelse av folks stemmer.