AI matcher sæddonorers utseende med kundenes ønske

Skal barnet ligne mor, far – eller kanskje Brad Pitt?

I Spania har selskapet Fenomatch utviklet en algoritme som ved hjelp av opp mot 12.000 avstandsmålinger i ansiktet hjelper en fertilitetspasient med å finne en anonym donor som matcher et bestemt utseende.

– Klinikken laster opp et fotografi av den personen babyen skal ligne, og så finner en AI-algoritme fram til den beste ansiktsmatchen blant donordatabasens bilder, forteller Sergio Gonzalez i Fenomatch.

Vanligvis dreier det seg om for eksempel en alenemor som vil at barnet skal ha likhetstrekk med henne selv. Et par ønsker vanligvis at donor ser ut som den forelderen som ikke selv har kunnet levere sæd eller egg.

Fenomatch har eksistert siden 2018 og ble ifølge Gonzalez grunnlagt av dataanalytikeren Luis Arenaz Villalba, som selv hadde vært gjennom assistert befruktning og var frustrert over at paret ikke kunne se bilder av donoren.

– I Spania kan man bare bruke anonyme donorer, men han ville gjerne ha et mer transparent opplegg og stiftet derfor Fenomatch, forteller Gonzalez og understreker at man selvfølgelig også kan matche bildet opp mot åpne donorer.

Nærmer seg et mer presist utseende

Bedriften har så langt hjulpet mer enn 8000 familier på mer enn 100 ulike fertilitetsklinikker, og ifølge Gonzalez har de flest pasienter i Sør-Amerika og Europa, der det i all hovedsak brukes anonyme donorer.

Selv om det i de fleste land er mulig å få opplyst fenotypiske trekk som hårfarge, øyenfarge, høyde og utdannelse, hevder Fenomatch at de kan nærme seg et mer presist utseende – uten å se donoren.

Noen steder der Fenomatch for tiden leter etter potensielle kunder, kan ønskene være annerledes.

– Særlig i USA, der det er pasientene selv og ikke klinikkene som peker ut en donor, merker vi at mange alenemødre gjerne vil vise frem et fotografi av en kjendis og finne en donor som ligner, sier Gonzalez.

Fenomatch sitter ikke selv på alle fotografiene og andre data som brukes i algoritmen. Men de har skrevet mer enn to millioner linjer kode som utgjør den krypterte og ISO-sertifiserte nettplattformen fertilitetsklinikkene kan få tilgang til.

Lover ikke presisjon

Gonzalez understreker at de ikke kan love at barnet vil ligne så mye som noen av kundene tror. Men etter å ha kjørt algoritmen 8000 ganger, har han stor tiltro til at den kan kopiere de viktigste trekkene nesten like godt som hvis man hadde sett på et fotografi.

Plattformen er basert på tre typer av matching. Dels får man opplyst de fenotypiske trekkene på donor, for eksempel hårfarge, høyde og fritidsinteresser.

Neste skritt er data fra gensekvenseringer, slik at man kan screene for mulige sykdomsfremkallende gener hos både donor og kunde.

Tredje mulighet er ansiktsmatching, med tusenvis av datapunkter.

– Forskning viser jo at hvis man ligner, deler man antagelig også gener. Hvordan unngår dere problemer med det, hvis alenemødre vil at barnet skal ligne dem selv?

– Det er selvfølgelig ingen som vil ha innavl. Vi har derfor sørget for at donor blir sortert bort hvis man matcher mer enn 80 prosent, for da kan det jo være en slektning, sier Gonzales.

Vil utvide til hele verden

Når det gjelder sykdommer, understreker Gonzalez at mange fertilitetsklinikker i dag tilbyr gentesting av sæd- og eggdonorer, og de dataene kan man også laste opp til plattformen.

I brukergrensesnittet vil hver match innen de tre kategoriene bli presentert med en spesifikk score, og da kan klinikken eller pasienten vurdere fordeler mot risiko.

Fremtidsdrømmen til Fenomatch er å koble sammen pasienter, klinikker og donorer over hele verden.

– På den måten får både klinikker og pasienter et enormt utvalg av donorer å velge mellom, sier Gonzalez.

Denne artikkelen ble først publisert på Ingeniøren for deres abonnenter. Den er tilgjengelig på norsk for abonnenter av Ekstra gjennom vår samarbeidsavtale.