De mest populære KI-modellene favoriserer amerikansk teknologi

Norske og europeiske politikere og selskaper leter etter nye måter å bli mindre avhengige av amerikanske teknologigiganter på. En ny studie antyder at de ikke bør spørre de mest brukte KI-assistentene om råd.

Testen, som er laget av den danske tenketanken Digital Infrastruktur og analysebyrået Analyse & Tal, viser at de vanlige amerikanske, franske og kinesiske KI-chatbotene uten unntak anbefaler amerikanske løsninger i tre forskjellige bruksscenarier.

Oppgavene de ulike KI-modellene fikk, involverte anbefalinger av hostingleverandør, geografisk valg av skylokasjoner og valg av dataanalyseplattform. Og i alle oppgavene peker Anthropic, Open AI, Google, Mistral AI, Meta, Alibaba og Deepseek utelukkende på amerikanske løsninger.

Fremstår som nøytral

Rapporten forklarer at uavhengig av modellenes opprinnelse og teknologiske lag (hosting, lagring, analyse), blir europeiske alternativer konsekvent valgt bort til fordel for amerikansk infrastruktur, og at dette skyldes en strukturell skjevhet i modellenes treningsdata (dokumentasjon, Github osv.), som i stor grad domineres av amerikanske eksempler.

Etter hvert som modeller for vibbekoding sprer seg i bedrifter og blant private brukere, vil denne favoriseringen av teknologiselskaper gjentas og multipliseres prompt for prompt. Og europeiske selskaper og sky-, analyse- og hostingalternativer blir ikke nevnt eller promotert i løsningene som de ulike modellene tilbyr. Et stort problem etter hvert som KI blir utbredt, konkluderer rapporten.

– Denne studien viser at KI konsekvent foreslår å bygge programvare på amerikansk infrastruktur. Dette skyldes selvfølgelig dataene modellene trenes på. Og det er noe programvareutviklere bør være klar over, fordi disse standardverdiene presenteres som nøytral beste praksis og dermed kan føre til at flere bygger med de samme få leverandørene og overser alternativer, sier Signe Ravn-Højgaard, direktør for tenketanken Digital Infrastruktur.

Det er verdt å legge til at når et selskap velger en amerikansk sky eller befinner seg i en amerikansk dataregion, er selskapet også underlagt lover som Cloud Act, FISA 702 og dekret EO12333, som betyr at data kan overleveres til amerikanske etterretningstjenester – uten at den informasjonen gis videre til selskapet selv eller brukerne.

Hvem vet?

Sune Lehmann, professor i nettverks- og kompleksitetsvitenskap ved danske DTU Compute, mener også at treningsdataene og spredningen av amerikansk teknologi bidrar til en skjevhet.

– Men når det er sagt, kan vi jo ikke vite det sikkert. Akkurat nå lages frontmodellene bak lukkede dører, og mange detaljer holdes hemmelige. Og det er et stort press på selskapene bak modellene om å skrape sammen penger til å betale for de enorme utgiftene de har ved å trene modellene. Og det kan også være politisk press for å støtte USA. Hvem vet? sier han og legger til:

– Det faktum at de ikke-amerikanske modellene også anbefaler amerikanske løsninger, tyder på at det ikke er noe hemmelig på gang. Men at det handler om treningsdata med mer.

Artikkelen ble først publisert på Version 2 for deres abonnenter. Den er tilgjengelig for Digis abonnenter gjennom vår samarbeidsavtale.