Equinor-sjef: – Nå kommer vinnerne innenfor kunstig intelligens

LONDON (digi.no): Gjennom Innovasjon Norges teknologiaksellerator, TEA ved L39 i London, har Equinor engasjert seg for å supportere en ny generasjon norske vekstselskaper som digitaliserer industrielle operasjoner og verdikjeder.

Ahmed Khamassi, direktør for data science og kunstig intelligens i Equinor , sitter på Equinors London-kontor ikke langt fra Hyde Park. Han er en viktig sparringspartner for Innovasjon Norge og hans team bidrar aktivt i akselleratorprogrammet.

• Debatt: Slik lager du en chatbot folk liker og bruker

Kunstig intelligens til industrien

Equinor samarbeider med oppstartsbedrifter på en rekke ulike nivåer om å innovere innenfor kunstig intelligens til industrien.

Samtidig mener han at de har et ansvar for å legge til rette for næringslivet etter oljen.

– Det er en stor mulighet i Norge for industriell maskinlæring. Hvis vi i Equinor tar den muligheten, kan de ikke utvikle et ekosystem som kan utvikle en ny økonomi, sier Khamassi.

Han mener Norge er i en særstilling for å kunne utvikle kunstig intelligens som faktisk gir inntekter.

Hilde Hukkelberg, ansvarlig for TEA og leder for Innovasjon Norges kontor i Storbritannia og Irland, er enig.

– Jeg er meget optimistisk til at Norge i fremtiden kan tilby verdensledende arenaer for digitalisering av industrielle operasjoner. For å komme dit må vi bygge ferdighetene som kreves både teknologisk og kommersielt. Å spille på hverandres styrker kan ta oss fortere til målet.

• Nye AI-fremskritt: Ingen av disse personene eksisterer i virkeligheten

– Enklere med norske startups

Khamassi mener at norske oppstartsbedrifter skiller seg ut i mengden ved at norske gründere i større grad har bransjekunnskap, i motsetning til i andre land der gründere i større grad har fokus på det å skaffe investorer og bygge en virksomhet.

– Jeg synes det er en styrke. For min egen del synes jeg at det er mye enklere å være i kontakt med norske startups. De er ærligere i løfter og påstander om hva de har og hva som fungerer. Det er mye enklere, sier Khamassi.

Han mener også at forhold i det norske samfunnet med oljeindustrien fører til at norske oppstartsbedrifter er annerledes.

– Det dere gjør i Norge for oljeindustrien kan du tenke på som en industriell applikasjon som kan oversettes til andre industrier, sier Khamassi.

– Du kan lage noe hjemme og bli milliardær, men det er viktigere å bruke 40 år med kunnskap og erfaring til noe du kan bruke globalt.

• Nasjonalbiblioteket har store mengder data: – Vi er den perfekte lekeplassen for kunstig intelligens

Sammenligner Norge med Israel

Han ser også at ulikheter også har å gjøre med det norske landskapet norske gründerbedrifter opererer i. Han mener faktisk at den beste parallellen med tanke på hvordan samfunnet påvirker innovasjonen, er Israel.

– Hvis du ser på hvilket økosystem Israel har innovert i, ser du at de har kybersikkerhet, det er finansapplikasjoner. De har en veldig spesifikk situasjon som de har brukt i sin innovasjon, sier han.

Både Khamassi og Hukkelberg mener at timingen for innovasjon innenfor kunstig intelligens er nå og at det skjer mye spennende i Storbritannia og London. Innovasjon Norge kan bistå selskaper som ønsker å jobbe opp imot miljøene her, sier Hukkelberg.

Khamassi mener at det store spørsmålet akkurat nå ikke bare er hvem som klarer å ta i bruk kunstig intelligens.

Det store spørsmålet er dette: Forskjellen på ulike industrier er hvem som lærer fortest å skape verdier med dette. Kunstig intelligens er relativt enkelt å ta i bruk, men å få det til å fungere på en måte som faktisk gir deg effekt, på områder som for eksempel sikkerhet, eller miljømessig, det er noe som fortsatt gjenstår, sier Khamassi.

• Ny forskning: Kvanteteknologi gjør kunstig intelligens mye kraftigere

Vinneren

Equinor håper at oppstartsbedriftene kan hjelpe dem med det.

– Alle har disse verktøyene tilgjengelig for dem. Vinneren er den som klarer å skape verdier ut fra det, sier Khamassi.

Han forteller at Equinor ønsker å hjelpe oppstartsbedriftene fram som selvstendige bedrifter. Equinor jobber for å finne gode modeller for hvordan de kan dele rettighetene til det de har innovert sammen. De ønsker å innovere produkter som kan selges som programvare, om og om igjen.

– For at disse selskapene skal lykkes, trenger man en ikke– lineær måte å gjøre det på. Omtrent som software. Du investerer i verktøy og selger det uendelig mange ganger, sier Khamassi.

• Les også: Alle disse mobilene kan låses opp med et foto

I noen tilfeller sier Equinor at et produkt kan selges også til konkurrenter i oljebransjen. Men ikke alltid.

– Vi prøver å avtale salg så bredt og enkelt som mulig, men vi vil naturligvis ha våre konkurransefordeler. Ellers er vi ikke så suverene!

Khamassi sier at de er opptatt av at oppstartsbedriftene ikke skal bli slukt av Equinor.

– Det er en reell risiko for små bedrifter med én stor kunde. Men jeg har vært veldig opptatt av det.

– Hvis vi tar dem helt, kan de ikke vokse og ikke eksportere. Og jeg tenker at det vil være en tapt mulighet for Norge. Generelt. Det er en stor mulighet for Norge i industriell maskinlæring, sier Khamassi.

Hans råd til gründere er å tenke over følgende:

Hva er det riktige problemet å løse, hva er den riktige måten å løse det på og hva er verdien ved denne teknologien.

• E-helse: – Norden kan bli ledende på bruk av AI innenfor medisin

Jakter på løsning sammen

Equinor har begynt å samarbeide med to norske startups. De vil fokusere på å maksimere produksjonen vår, enten gjennom den tradisjonelle hydrokarbonproduksjonen eller fornybar energi.

For å få det til, samarbeider Equnior med oppstartsbedriftene om innovasjon på ulike nivåer.

– Disse virksomhetene har kapasitet, evne og kompetanse, men de har ikke nødvendigvis den endelig løsningen. Eller så er deres opprinnelige løsning ikke akkurat det vi ser etter, sier Khamassi.

De jobber med å finne gode modeller for eierskapet til de kommersielle rettighetene til felles innovasjon.

– Vi ønsker ikke bare at de skal kunne selge oss ting, men også at de lærer av oss og kan kommersialisere og eksportere globalt.

• Kunstig intelligens og helse: – Personvern kan ikke trumfe alt når det gjelder liv og død (Ekstra-sak)

Solution Seeker

Et av oppstartsselskapene de samarbeider med, er Solution Seeker, startet av NTNU– studenter i 2013. De bruker maskinlæringsalgoritmer og stordata for å trekke ut informasjon fra produksjonen på en oljeplattform i sanntid, slik at det blir mulig å se effekten av endringer raskt.

– Det vi trenger fra dem er at de har teknologi til å hjelpe oss å forstå signaler fra produksjonen vår, og vi trenger å ta ut potensialet vårt. De har teknologi til å hjelpe oss med det.

For Equinors del er det at Solution Seeker kan hjelpe dem med produktoptimalisering og skape modeller som hjelper dem med å maksimalisere oljeproduksjonen.

Å forutse at det vil oppstå feil som stanser produksjonen, for eksempel.

– For å oppnå det, må Solution Seeker oppskalere verktøyene. Da er tidslinjedata løsningen for å maksimere produksjonen, eller å øke regulariteten ved å forutse når maskinene feiler.

• Chatboten forstår 190 000 ulike måter å spørre om ting på – men Storebrand har også gitt den humor (Ekstra)

Skalering av maskinlæring

For å få det til, må de skalere opp verktøyet for maskinlæring på en rask og enkel måte. Tradisjonelt sett har oppskaleringen skjedd først på en produksjonsmaskin og så på den neste, men for Equinor blir det for tidkrevende, med tusenvis av maskiner.

– Vi trenger å oppskalere maskinlæringen, og da må vi behandle dataene på en intelligent måte før maskinlæringen kommer på plass, sier Khamassi.

Det vil de samarbeide med Solution Seekers om.

– Vi vil at de skal komme og hjelpe oss med å plugge inn den muligheten som en del av prosessen vi jobber med.