Europeisk KI-gigant trapper opp konkurransen mot amerikanerne

Amerikanerne innehar en dominerende posisjon innen kunstig intelligens, men Europa har begynt å sette seg selv på kartet. En av de største utfordrerne til de USA-baserte aktørene er franske Mistral, som nå har avduket en viktig nykommer i produktporteføljen sin.

Selskapet kunngjorde nylig sin aller første resonneringsmodell, i det som er et svar på blant annet Deepseeks R1-modell og Open AIs o3-modeller.

«Magistral»

Modellen har fått navnet «Magistral» og slippes i to utgaver. Den ene, Magistral Small, er en åpen kilde-modell som opererer med 24 milliarder parametere, mens den andre heter Magistral Medium og er en vesentlig kraftigere versjon rettet mot næringslivet.

Mistral sier at de nye modellene er finjustert for flertrinnlogikk, noe som blant annet skal legge til rette for bedre sporing av tankegangen. De skal også kunne resonnere på høyt nivå på tvers av mange ulike språk.

Selskapet opplyser videre at modellene er designet for blant annet forskning, strategisk planlegging, operasjonell optimalisering og datadrevne beslutninger. Koding er en annen selvskreven anvendelse, og ifølge Mistral skal modellenes tidlige tester også ha demonstrert potente, kreative evner innen for eksempel skriving.

Lanseringen av modellene markerer ifølge Mistral kun begynnelsen, og modellene forventes å gjennomgå kontinuerlige forbedringer i relativt raskt tempo.

Allerede nå skal modellen imidlertid ha gjort det skarpt i ytelsesmålinger. I for eksempel Live Code Bench, et av de mest utbredte verktøyene for måling av kodeferdigheter for KI-modeller, nådde Magistral Medium et resultat på 59,4 prosent.

Også god på matematikk

Mistral har primært valgt å sammenligne seg med den kinesiske resonneringsmodellen Deepseek R1, som i den samme testen har et resultat på 65,9 prosent – som altså plasserer denne kun et lite stykke over Mistrals nye modell.

Noen av de amerikanske modellene ligger riktignok fremdeles et lite hestehode foran. Elon Musks resonneringsversjon av Grok 3-modellen oppnådde for eksempel et resultat på 80 prosent i Live Code Bench-testen, mens Open AIs resonneringsmodell o3 mini havnet på 74 prosent.

I AIME 24-målingen, som bruker matematikkoppgaver fra den prestisjetunge American Invitational Mathematics Examination-konkurransen i USA, fikk Magistral Medium et resultat på 73,6 prosent.

I denne testen skiltet Deepseek R1 med 79,8 prosent. Open AIs resonneringsmodell o3 mini har til sammenligning oppnådd 87 prosent i den samme testen.

Mistral har allerede tiltrukket seg oppmerksomhet fra amerikanske aktører, og som Digi rapporterte har Microsoft inngått et partnerskap med det franske KI-selskapet..

Tjener på spenning mellom USA og Europa

Den første språkmodellen selskapet lanserte i februar i fjor – Mistral Large – lå på nivå med, eller enda høyere, enn de amerikanske aktørene i den såkalte «Massive Multitask Language Understanding»-testen (MMLU). Dette er et utbredt verktøy for testing av kunnskapene og problemløsningsegenskapene til KI-modeller.

På grunn av det noe anspente forholdet mellom USA og Europa for tiden, hvor flere europeiske land nå forsøker å gjøre seg mindre avhengige av amerikansk teknologi, har Mistral opplevd en merkbar økning i etterspørselen.

I et intervju med avisen Wall Street Journal nylig, opplyste Mistral-sjefen Arthur Mensch at den pågående trenden har akselerert adopsjonen av Mistrals KI-modeller og at selskapet nå ligger an til en årlig omsetning på over 100 millioner dollar i året.