Google lanserer det unike KI-systemet Alpha Evolve

Nye KI-modeller lanseres på markedet i raskt tempo, men nå har en av hovedaktørene på arenaen – Google Deepmind – lansert et KI-produkt som går i en ny og annerledes retning.

På Deepmind-bloggen har selskapet nemlig avduket Alpha Evolve, som er en KI-agentmed den ukonvensjonelle egenskapen at den er «evolusjonær», altså at den er i stand til en form for selvdrevet evolusjon.

Automatisert forbedring

Alpha Evolve, som Google kaller en «evolusjonær kodeagent», er designet for å utvikle avanserte algoritmer som den hele tiden forbedrer og videreutvikler på egen hånd.

Den benytter seg av store språkmodeller, nærmere bestemt Googles egen Gemini-teknologi, men skiller seg ut ved at den kombinerer kraften fra språkmodeller med automatisert testing og evaluering.

På bakgrunn av testingen og evakueringen velger Alpha Evolve ut de mest lovende ideene og bygger videre på dem – litt på samme måte som naturlig seleksjon fungerer innen biologisk evolusjon.

«Alpha Evolve orkestrerer en autonom prosess bestående av store språkmodeller, hvis oppgave er å forbedre en algoritme ved å gjøre direkte endringer i koden. Ved hjelp av en evolusjonær tilnærming og kontinuerlig tilbakemelding fra én eller flere evalueringssystemer, forbedrer Alpha Evolve algoritmen trinnvis – noe som potensielt kan føre til nye vitenskapelige og praktiske gjennombrudd», heter det i et teknisk dokument som beskriver teknologien.

Allerede store fremskritt

Tanken er at systemet skal brukes til å gjøre nye oppdagelser og fremskritt som mennesker ikke nødvendigvis ville vært i stand til å oppnå på egen hånd – og dette skal allerede har skjedd i stor skala.

Google forteller at de har benyttet algoritmer utviklet av Alpha Evolve i sitt eget, omfattende økosystem – i både datasentre, maskinvare og programvare – hvor de har ført til betydelige forbedringer og effektivitetsgevinster.

KI-agenten utviklet blant annet en mer effektiv planleggingsalgoritme for datasentre, og denne brukes nå til å kontinuerlig gjenvinne i gjennomsnitt 0,7 prosent av Googles globale datakraft.

Alpha Evolve har også blitt benyttet til å optimalisere maskinvare, nærmere bestemt brikkedesignet til Googles egne, KI-rettede TPU-brikker (tensor processing unit). Her skal agenten ha funnet en løsning for å optimalisere en komponent som allerede var svært optimalisert.

Reduserte Gemini-treningstiden

Ikke minst kan den nye agenten brukes til å forbedre selve KI-teknologien, og Google sier de allerede har brukt en av Alpha Evolves løsninger til å merkbart redusere treningstiden til sin egen språkmodell Gemini.

Den har også utmerket seg innen matematikk, hvor den blant annet har funnet nye løsninger på åpne matematiske problemer, noe Google hevder viser et enormt potensial for bruk på tvers av mange områder.

Alpha Evolve er i utgangspunktet ikke tiltenkt allmennheten, og foreløpig planlegger Google å gjøre løsningen tilgjengelig for utvalgte akademiske aktører. Selskapet sier imidlertid at de «utforsker» mulighetene for en bredere lansering.

Alle de tekniske detaljene kan man fordype seg i via «white paper»-dokumentet.