kunstig intelligens

KI-oppfinner kom og vant Stortinget og domstolene

Viktig at Norge og Europa utvikler sin egen teknologi, sier professor Ole-Christoffer Granmo.

– Vi kan ikke være avhengige av teknologigiganter i USA eller Kina. Da har vi mistet kontrollen, sier professor og oppfinner Ole-Christoffer Granmo.
– Vi kan ikke være avhengige av teknologigiganter i USA eller Kina. Da har vi mistet kontrollen, sier professor og oppfinner Ole-Christoffer Granmo.

– Kjempegøy. Enda bedre enn jeg hadde sett for meg.

Slik oppsummerer professor Ole-Christoffer Granmo ved Universitetet i Agder en intern workshop på Stortinget nylig, der noen av Norges fremste jurister, politikere og teknologer var samlet.

Målet var å konkretisere og utvikle gode bruksområder for Granmos egen oppfinnelse, Tsetlin-maskinen.

Granmo ble i 2022 kåret til tiårets KI-forsker av Nora (Norwegian Artificial Intelligence Consortium) for utvikling av kunstig intelligens, noe som har vekket interesse. Blant annet hos politiet, Nasjonal kommunikasjonsmyndighet, men også langt utenfor landegrensene.

– Målet var å identifisere konkrete caser der vi kan utnytte potensialet i Tsetlin-maskinen. Den er logisk og forklarbar, som gjør den attraktiv for institusjoner som domstolene og Stortinget. Vi kom godt i gang, og det var inspirerende å oppleve engasjementet og behovsforståelsen på tvers av sektorene, sier han til Digi.

Tsetlin-maskinen

Tsetlin-maskinen er en type maskinlæringsmodell basert på enkle logiske regler, i motsetning til de komplekse og ofte lite tolkbare strukturene i nevrale nettverk. Modellen ble utviklet av professor Ole-Christoffer Granmo ved Universitetet i Agder og ble først presentert i 2018 gjennom en vitenskapelig artikkel som introduserte en ny læringsmetode basert på såkalte Tsetlin-automater.

Navnet stammer fra den russiske matematikeren Michael Lvovitch Tsetlin, som på 1960-tallet bidro med sentrale teoretiske byggesteiner for maskinlæring. Tsetlin døde bare 41 år gammel, men rakk å bli en pioner innen fagfeltet.

Prinsippet bak Tsetlin-maskinen er at mange enkle Tsetlin-automater samarbeider om å lære mønstre i data ved hjelp av binære beslutninger – ja eller nei – og bygger opp forståelige regler i form av logiske uttrykk.

Blant fordelene er lavt behov for regnekraft og minne, god ytelse på små og mellomstore datasett og høy grad av tolkbarhet. Modellen omtales som «gjennomsiktig» og forståelig, i motsetning til mange såkalte svarte bokser innen maskinlæring. Ifølge Granmo kan Tsetlin-maskinen være opptil 1000 ganger raskere og hele 10.000 ganger mer energieffektiv enn tradisjonelle nevrale nettverk.

Målet med teknologien er å kunne konkurrere med nevrale nettverk og åpne for en ny generasjon kunstig intelligens basert på tydelige og matematiske prinsipper. Bruksområdene omfatter blant annet tekstklassifisering, bildeanalyse, medisinsk diagnostikk og cybersikkerhet.

Velger ut to caser

Neste steg er å gå mer i dybden og utvikle to konkrete caser – én for domstolene og Høyesterett og én for Stortinget.

– Da handler det om å realisere dette i praksis. Det viktigste er å sikre at prosessene fortsatt er pålitelige og rettferdige, selv etter at man har tatt i bruk kunstig intelligens. Vi må kunne stole på at det som skjer bak kulissene i KI-systemet fungerer – og at behandlingen fortsatt er rettferdig, verdibasert og demokratisk.

Granmo mener Tsetlin-maskinen har unike fortrinn i denne sammenhengen.

– Den kan bidra til mer rettferdig og raskere behandling – men kun dersom vi samtidig sikrer rettigheter og transparens. Nettopp derfor er det så viktig at Norge og Europa utvikler sin egen KI-teknologi, sier han.

– Vi kan ikke være avhengige av teknologigiganter i USA eller Kina. Da har vi mistet kontrollen. Full innsikt – det er det vi skal lage.

Granmo utdyper om Tsetlin-brikken Foto: Arash Nejad. Redigering: Arash Nejad/Oskar Hope-Paulsrud

Eksempel fra Høyesterett

Ett eksempel som kom opp under workshopen, handlet om straffeutmåling i promillesaker.

– Vi diskuterte en konkret sak som har vært i mediene nylig, om forskjeller i straffeutmåling mellom yngre og eldre dommere – og mellom kvinner og menn. Kvinner fikk gjennomgående kortere straffer. Det er et veldig godt eksempel på hvordan kunstig intelligens kan brukes til å oppdage slike mønstre og bidra til mer rettferdig behandling.

Med Tsetlin-maskinen er det mulig å lage et KI-verktøy som er logisk og transparent nok til at dommeren kan forstå hvorfor den foreslår det den gjør, sier oppfinneren.

– Når man kan forstå logikken bak beslutningene, har man kontroll over verktøyet. Det er helt avgjørende. Det handler ikke om å overlate avgjørelser til maskinen, men å bruke den som støtte – på en måte som styrker rettssikkerheten.

Kort vei til resultater

– Vi har nettopp startet med idéutviklingen, men vi har allerede veldig gode caser på bordet. Nå skal vi velge ut to av dem og lage «proof-of-concept» med data i løpet av våren. De første resultatene kan komme ganske raskt. Jeg tror vi kan komme langt allerede i løpet av neste halvår, sier Granmo.

Samtidig peker han på at det vil kreve mer langsiktig innsats å utvikle programvare og bygge selve verktøyene.

– Det krever ressurser, men det er fullt mulig. Stortinget har allerede ressurser som kan bidra til å utvikle verktøy de selv kan bruke.

– En helt unik samling

Utvikling av teknologi som kan beskytte demokratiet, er sentralt for KI-miljøet Granmo leder ved Universitetet i Agder.

Granmo har deltatt på mange arrangementer knyttet til bruk av KI-oppfinnelsen hans, men denne workshopen skiller seg ut.

– Det var noe helt spesielt. Toppkompetanse fra Høyesterett, Stortinget, IT-arkitekter og datavitere – alle samlet for å utvikle noe helt nytt sammen. Det faglige perspektivet kombinert med praktisk behov gjorde dette til en unik mulighet. Jeg gleder meg virkelig til å se hvor langt vi kan komme.

Løftes fram

Tsetlin-maskinen er nylig trukket fram av Forskningsrådets internasjonale evalueringskomité som den eneste KI-teknologien med globalt gjennomslagspotensial, viser en rapport fra mars 2025. Ifølge Granmo er samarbeidet med Stortinget, Høyesterett og domstolene et viktig steg mot å realisere potensialet.

Powered by Labrador CMS