KI slo den beste værmodellen på markedet

Nordmenn er trolig mer opptatt av været enn gjennomsnittet, og nå ser det ut til at vi kan se frem til mer treffsikre værmeldinger i tiden fremover – takket være kunstig intelligens-teknologi.

Google, via sitt datterselskap Deepmind, opplyser nå at de har utviklet en ny KI-modell som kan forutsi været både raskere og langt mer presist enn dagens modeller. Modellen har fått navnet GenCast.

Slo det beste systemet på markedet

Ifølge Google danker GenCast blant annet ut værmeldingssystemet ENS, utviklet av organisasjonen ECMWF. Dette regnes som et av de ledende systemene i sitt slag i verden.

GenCast skal yte bedre enn ECMWF både når det gjelder vanlige værmeldinger og ekstremværvarslinger.

– Vi testet begge systemene grundig og vurderte prognoser for ulike variabler på forskjellige tidshorisonter – totalt 1320 kombinasjoner. GenCast var mer nøyaktig enn ENS i 97,2 prosent av disse målene, og i 99,8 prosent ved tidshorisonter lengre enn 36 timer, skriver Google.

GenCast er trent på cirka 40 år med historiske værdata hentet fra ECMWFs såkalte ERA5-datasett, som inkluderer en rekke variabler som temperaturer, vindstyrke og atmosfærisk trykk ved ulike høyder over havet.

Modellen lærte globale værmønstre med en oppløsning på 0,25 grader, direkte fra dette datasettet, sier Google.

Alle de tekniske detaljene rundt hvordan den nye GenCast-modellen fungerer, kan man finne i et forskningsdokument publisert hos vitenskapsmagasinet Nature.

Åpen modell

Google har valgt en åpen tilnærming til den nye modellen, og blant annet gjort koden tilgjengelig via Github-plattformen. Selskapet håper dette vil få fart på den videre forskningen innen vær og klima.

Selskapet sier de snart vil publisere både historiske- og sanntidsprognoser fra GenCast, som vil sette andre aktører i stand til å integrere disse inn i sine egne modeller og egen forskning.

Som Google peker på kan KI-assisterte værmeldinger få store konsekvenser blant annet når det gjelder å forutsi ekstremvær av den katastrofale sorten, men teknologien kan også spille en viktig rolle innen energiproduksjon, mener Google.

– For eksempel øker forbedringer i vindkraftprognoser direkte påliteligheten til vindkraft som en kilde til bærekraftig energi, og kan potensielt akselerere utbredelsen. I et eksperiment som analyserte prediksjoner av den totale vindkraften generert av grupper av vindparker over hele verden, var GenCast mer nøyaktig enn ENS, skriver Google.

Vær og klima har allerede blitt et viktig bruksområde for den generative KI-teknologien. Den nye KI-superdatamaskinen som nylig ble innviet i Danmark benyttes for eksempel allerede av det danske meteorologiske instituttet til å levere raskere og mer presise værmeldinger.