Kinesisk KI tar opp kampen med USAs toppmodeller

Det kinesiske selskapet Moonshot skal lansere en KI modell som de mener vil kunne konkurrere med OpenAI og Anthropic.

Selskapet beskriver Kimi K3 som Kinas største KI-modell, med omtrent like stor kapasitet som Googles Gemini 3.1 Pro og Anthropics Claude Fable 5.

Lanseringen har fått stor oppmerksomhet i internasjonale medier, og omtales som et mulig vendepunkt i KI-kappløpet mellom Kina og USA.

Kina nærmer seg USA

Kimi K3 kommer etter flere år med raske kinesiske KI-fremskritt.

Ifølge Standford AI Index er ytelsesgapet mellom de beste amerikanske og kinesiske KI-modellene nå i praksis borte.

Moonshots Kimi K3 har 2800 milliarder parametere. Det er lærte tallverdier som styrer hvordan modellen behandler informasjon og lager svar.

Til sammenligning har Metas Llama 4 Maverick rundt 400 milliarder parametere totalt, mens DeepSeek V3 har 671 milliarder.

Kimi K3 er imidlertid bygget som en ekspertmodell som bare bruker deler av parameterne om gangen.

OpenAI, Google og Anthropic offentliggjør ikke parameterantallet for sine kraftigste lukkede modeller.

Åpne modellvekter

Kimi K3 utfordrer ikke bare amerikanske modeller på ytelse.

Modeller med åpne vekter kan tilpasses og driftes utenfor leverandørens egne systemer.

Men selskapet har ikke sagt at treningsdataene eller hele treningsprosessen blir offentlig. Derfor er Kimi K3 ikke fullt åpen kildekode, men en modell med åpne vekter.

Fortsatt overtaket

Samtidig utvikles det i USA fortsatt flere modeller i toppsjiktet og bransjen har et stort forsprang hva gjelder private investeringer og datakraft.

Private KI-investeringer i USA anslås til 285,9 milliarder dollar i 2025, mot 12,4 milliarder dollar i Kina.

USA har også over 5400 datasentre, mer enn ti ganger så mange som noe annet land, ifølge Standford.

Rimeligere kinesiske modeller med åpne vekter kan likevel legge press på selskaper som OpenAI og Anthropic, som holder sine mest avanserte modeller lukket.

Flere selskaper skal allerede ha tatt i bruk rimeligere kinesiske modeller for å redusere kostnadene, skriver Financial Times.