kunstig intelligens

Lot KI gjennomføre strategisamtaler på vegne av rektor

– Metoden gir oss muligheten til å gjøre kvalitative analyser i stor skala, sier NHH-professor Alexander Selvikvåg Lundervold.

Rektor Helge Thorbjørnsen ved NHH er stolt over egen høyskole for den innovative måten å utvikle strategi for de fire neste årene.
Rektor Helge Thorbjørnsen ved NHH er stolt over egen høyskole for den innovative måten å utvikle strategi for de fire neste årene.

Hva om rektor kunne ta en samtale med alle elever, ansatte, uteksaminerte og samarbeidspartnere?

Det var spørsmålet som trigget ideen hos rektor Helge Thorbjørnsen ved Norges Handelshøyskole (NHH), da han skulle lage en ny strategi for de neste fire årene ved høyskolen.

Kunstig intelligens ble løsningen som gjorde dette mulig i praksis.

– Vi har aldri tidligere hatt et så rikt datagrunnlag med et så høyt presisjonsnivå, sier Thorbjørnsen.

Over 700 intervjuer

Tidligere har strategiprosessen ved NHH blitt gjennomført med innleide konsulenter og standardiserte spørreundersøkelser. Denne gangen brukte NHH KI til å gjennomføre digitale én-til-én-samtaler med ansatte, studenter, tidligere studenter og samarbeidspartnere.

Det har aldri før blitt gjort ved NHH.

Denne videoen av NHH-rektor Helge Thorbjørnsen ble sendt ut til studenter, ansatte og samarbeidspartnere. Deretter møtte de en chatbot som tok samtalen videre. Skjermbilde: NHH
Denne videoen av NHH-rektor Helge Thorbjørnsen ble sendt ut til studenter, ansatte og samarbeidspartnere. Deretter møtte de en chatbot som tok samtalen videre. Skjermbilde: NHH

Ideen, som ble initiert av Thorbjørnsen, ble videreutviklet av NHHs egne professorer Alexander Selvikvåg Lundervold, Eirik Knudsen og Lasse Lien.

Lundervold er professor i informasjonsteknologi og kunstig intelligens, Knudsen og Lien i strategi.

Først møtte deltakerne en video der rektoren selv inviterte til en samtale om deres opplevelse av NHH. Videoen var tilpasset målgruppen den skulle ut til, men i alle forklarte rektor hva som var i vente: en samtale med KI.

Deretter klikket man seg videre til en klassisk chatbot som stilte spørsmål.

– Det ble utført over 700 intervjuer på opptil en time. Hvis jeg skulle snakket med alle, hadde det tatt enormt lang tid, sier rektor Thorbjørnsen.

Slik kunne samtalen se ut med rektor-chatboten. Den fulgte en intervjumal på 14 spørsmål, men skulle være fleksibel i svar og samtaletema. Skjermbilde: NHH
Slik kunne samtalen se ut med rektor-chatboten. Den fulgte en intervjumal på 14 spørsmål, men skulle være fleksibel i svar og samtaletema. Skjermbilde: NHH

Lagde plattform fra bunnen av

Professorene lagde plattformen fra bunnen av på bare tre uker, basert på KI-modellen Claude. Da den var ferdig, kjørte de den på NHHs egen tekniske infrastruktur.

Den ble testet og forbedret før den var klar for bruk.

– Det var viktig for oss å bygge en løsning som ivaretar deltakernes anonymitet, oppleves som en naturlig samtalepartner og gir en sømløs brukeropplevelse, forklarer Lundervold.

Chatboten fulgte en intervjumal med 11–16 spørsmål, tilpasset de ulike deltakergruppene.

Et av spørsmålene studentene fikk, var: «Hva er din grunn til å velge NHH?»

Men dette var bare starten. Videre måtte dataene analyseres, noe som kan være vanskelig med kvalitative samtaler, ifølge Lundervold.

– Det er ikke lett å analysere kvalitative samtaler med så stor fleksibilitet, forklarer han.

– Men med hjelp av KI kunne vi systematisere intervjuloggene og koble dem til temaer. Videre gjorde vi det mulig for rektor og ledelsen å «chatte» med dataene, legger han til.

Professorene Eirik Sjåholm Knudsen, Lasse Lien og Alexander Lundervold bak rektor-chatboten på NHH. Foto: NHH
Professorene Eirik Sjåholm Knudsen, Lasse Lien og Alexander Lundervold bak rektor-chatboten på NHH.

Har sine svakheter

Responsen på løsningen har i all hovedsak vært positiv, ifølge rektor Thorbjørnsen, og NHH ser fram til å bruke samme løsning videre.

Samtidig har KI-boten, som alle måter å hente inn innspill på, sine svakheter.

– Utvalget er ikke nødvendigvis representativt, siden ikke alle deltar. Formatet kan også føre til at folk sensurerer seg eller, i andre enden, sier ting de ikke ville sagt i en mer klassisk undersøkelse, sier Thorbjørnsen.

Han peker også på at hvordan spørsmålene er formulert, påvirker svarene, og at dette må testes før bruk.

– Men dette er bare én del av datagrunnlaget til NHH, og må ses i sammenheng med øvrig informasjon, sier Thorbjørnsen.

Flere interesserte i plattformen

Samtalene med chatboten ga innspill til hvordan NHH kan tenke nytt når det gjelder studieprogram.

I tillegg fikk de bedre innsikt i studiemiljøet, som delvis oppleves ekskluderende. Det er noe NHH jobber med, ifølge rektor Thorbjørnsen.

For professor Lundervold er likevel ikke de konkrete funnene det mest interessante, men hva metoden kan bety i et større bilde.

– Metoden gir oss muligheten til å gjøre kvalitative analyser i stor skala, sier Lundervold.

– Og det koster nesten ingenting, legger han til.

Professorene bak løsningen har allerede fått henvendelser fra interesserte organisasjoner. Lundervold mener metoden kan endre hvordan virksomheter jobber med både organisering og strategi.

Samarbeidspartner, ikke erstatter

I november skrev Dagens Næringsliv at Deloitte nedbemannet med 100 ansatte på grunn av teknologisk utvikling. Siden da har debatten gått om KI markerer starten på slutten for konsulentbransjen.

Johan Grönlund i konsulentfirmaet Forte mener imidlertid at bildet er mer nyansert.

– KI er et nyttig verktøy, også for oss i konsulentbransjen. Det er et nyttig verktøy som kan effektivisere arbeidet vårt og frigjøre tid til andre oppgaver, sier han.

Johan Grönlund er administrerende direktør i Forte Digital Norge. Han forteller at hos dem brukes KI til å effektivisere arbeidet. Foto: Forte
Johan Grönlund er administrerende direktør i Forte Digital Norge. Han forteller at hos dem brukes KI til å effektivisere arbeidet.

Han synes det er positivt at NHH prøver noe nytt, men understreker at resultatene må evalueres med et kritisk blikk.

– Svarene kan være preget av skjevheter etter hvordan chatboten tolker dataene den får inn, sier Grönlund.

– Det er også viktig å undersøke hvordan brukerne opplevde å snakke med chatboten i etterkant. Folk har ulik komfort med KI.

Powered by Labrador CMS