Meta melder om gjennombrudd: Leste hjernesignaler med kunstig intelligens

Kunstig intelligens-utviklingen går unna i rasende tempo, og mye av oppmerksomheten er rettet mot språkmodeller – men det foregår mye interessant forskning rundt alternative anvendelser for teknologien.

Facebook-eieren Meta (via MIT Technology Review) hevder nå at de har stått bak et par store gjennombrudd som innebærer å bruke KI-teknologi til å tolke hjernesignaler.

Arbeidet ble utført ved Meta Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) i Paris, i samarbeid med det spanske forskningssenteret Basque Center on Cognition, Brain and Language.

Brukte MEG- og EEG-sensorer

Det første eksperimentet gikk ut på å bruke MEG- og EEG-sensorer, som brukes til å registrere henholdsvis magnetiske felt som genereres av hjerneaktivitet og elektriske felt i hjernen.

Sensorene ble plassert på 35 friske testpersoner mens de skrev setninger.

– Vi trente deretter en ny KI-modell til å rekonstruere setningen utelukkende fra hjernesignalene. Med nye setninger dekoder KI-modellen opptil 80 prosent av tegnene som deltakerne skrev mens de ble registrert med MEG, minst dobbelt så bra som det som kan oppnås med det klassiske EEG-systemet, skriver Meta.

Som Meta skriver i et eget forskningsdokument kan denne teknologien potensielt erstatte de langt mer inngripende metodene som brukes for å gjenopprette kommunikasjon hos folk som har mist tale- eller bevegelsesevnen.

Det andre, store gjennombruddet som Meta melder om innebærer å bruke kunstig intelligens-teknologi til å bedre forstå de nevrale mekanismene som styrer språkproduksjon i den menneskelige hjernen – altså hvordan hjernen genererer språk.

Også her ble det benyttet 35 friske testpersoner, som fikk hjernesignalene sine avlest med MEG- og EEG-sensorer mens de skrev setninger.

«Ser» hvor tanker blir til ord

– For å utforske hvordan hjernen omdanner tanker til komplekse sekvenser av motoriske handlinger, brukte vi KI til å tolke MEG-signaler mens deltakerne skrev setninger. Ved å ta 1000 bilder av hjernen per sekund kan vi identifisere det presise øyeblikket hvor tanker blir til ord, stavelser og til og med enkeltbokstaver, skriver Meta om arbeidet sitt.

Det gjøres allerede arbeid på dette området, men som Meta påpeker er eksisterende metoder krevende å bruke blant annet fordi bevegelser i munn og tunge forstyrrer nevroavbildningssignalene betydelig. Metas nye KI-baserte metode skal altså overkomme dette problemet.

Meta er som kjent en av de få aktørene som sverger til åpen kildekode i sitt KI-arbeid. Selskapet opplyser at dette valget allerede blant annet har ført til at flere aktører i helsesektoren har brukt Metas DINOv2-modell som en del av sin egen diagnostiseringsprogramvare med stor suksess.

KI-revolusjonen har allerede ført til flere store fremskritt i helsesektoren, og Digi har tidligere blant annet rapportert om tusenvis av pasienter som er blitt hjulpet av KI-teknologi når det gjelder både diagnostisering og behandling.

Digi har også rapportert om tester hvor Chat GPT har slått menneskelige leger i diagnostisering av sykdommer med solid margin.