Metas KI-sjef mener KI-modellene aldri vil nå menneskelig nivå – jobber med alternativ teknologi

Kunstig, generell intelligens (KGI) regnes som en «hellige gral» innen kunstig intelligens, og mange fremtredende aktører på arenaen har uttrykt bekymring for konsekvensene av menneskelignende KI-teknologi.

Facebook-eieren Metas KI-sjef Yann LeCun har imidlertid markert seg som en skeptiker. I et intervju med Financial Times (via PC Mag) kom han med uttalelser som utgjør en motvekt til andre stemmer.

Mannen mener dagens såkalte store språkmodeller, som blant annet omfatter Chat GPT, bygger på en teknologi som simpelthen aldri vil kunne konkurrere med menneskelig intelligens.

– Overfladisk og begrenset

LeCun regnes som en av «gudfedrene» til moderne KI, og har blant annet mottatt den prestisjetunge Turing-prisen for sitt arbeid innen maskinlæring.

– Store språkmodeller har svært begrenset forståelse for logikk, forstår ikke den fysiske verden, mangler ikke-flyktig minne, kan ikke resonnere i noe som helst rimelig definisjon av ordet, og kan ikke planlegge hierarkisk, sa LeCun til Financial Times.

KI-modeller blir som kjent mer avanserte i et forrykende tempo på en arena som er preget av intens konkurranse.

Metas KI-sjef mener imidlertid at utviklingen innen KI-modeller er «overfladisk og begrenset», da modellene kun kan lære av menneskelige ingeniører som griper inn og trener dem – i stedet for at modellene selv kommer til en konklusjon på en organisk måte.

LeCun har også tidligere uttrykt stor skepsis mot de generative språkmodellene. Under en paneldebatt i fjor sommer uttalte han at teknologien har store mangler som ikke bare forhindrer den i å nå menneskelig nivå – men til og med nivået til en hund.

Mannen ga også en kommentar til den nylige avgangen til Open AIs sikkerhetssjef Jan Leike, som forlot Open AI fordi han ikke mener selskapet tar trusselen fra kunstig, generell intelligens tilstrekkelig på alvor.

Jobber med «neste generasjon» KI

– Det virker for meg at før vi «haster med å finne ut hvordan vi skal kontrollere KI-systemer som er mye smartere enn oss», trenger vi å ha begynnelsen på et hint om et design for et system som er smartere enn en huskatt, skrev LeCun på X/Twitter.

LeCun mener imidlertid KGI er mulig å oppnå, men med en helt annen tilnærming. Mannen leder nå et team på rundt 500 personer hos Meta som jobber med å bygge kunstig intelligens som kan utvikle «sunn fornuft» og lære hvordan verden fungerer på en måte som tilsvarer måten mennesker gjør dette på.

– Vi har nå kommet til det punkt hvor vi tror vi kanskje er på randen av den neste generasjonen KI-systemer, sa LeCun overfor Financial Times.

Han la nylig ut et innlegg på X/Twitter hvor han kort redegjør for sin egen tilnærming til å oppnå menneskelignende intelligens, nemlig en ny arkitektur som er «målrettet» (objective driven).

Denne nye tilnærmingen bruker verdensmodeller basert på såkalte JEPA-arkitekturer (Joint Embedding Predictive Architectures), som ikke er generative. Slike modeller skal blant annet være meget gode på å oppdage og forstå svært detaljerte interaksjoner mellom objekter.

LeCuns plan for den nye arkitekturen er å overkomme begrensningene til dagens KI-modeller, og legge til rette for systemer som kan forstå den fysiske verden, ha ikke-flyktig minne, kan resonnere på egen hånd, og planlegge.