kunstig intelligens

Musk tar opp kampen mot OpenAI – med to nye KI-superklynger

Med to nye superklynger for trening av KI-modeller er Elon Musk klar til å ta ledelsen i kappløpet mot generell intelligens. Her er Tesla-grunnleggerens gigantiske datasentre: Cortex og Colossus.

Elon Musk investerte tidlig i Open AI, som ledes av Sam Altman (t.h.). Men det skar seg – og nå har Musk startet utfordreren X AI.
Elon Musk investerte tidlig i Open AI, som ledes av Sam Altman (t.h.). Men det skar seg – og nå har Musk startet utfordreren X AI.

Elon Musk har den siste tiden ikke bare fyrt av salver mot politiske motstandere og makthavere i Brasil. Innimellom har han også skrevet om teknologi på sin egen plattform X. For eksempel har han nevnt satsingen på superdataklynger for KI-applikasjoner, som er bygget på rekordtid.

La oss gå nærmere inn på det. Det dreier seg om datasentre kalt Cortex og Colossus.

Tesla Cortex

Bil- og robotprodusenten Tesla ferdigstiller nå Cortex, et datasenter for KI-trening, som ligger i Austin, Texas. Det er en del av Gigafactory Texas, hvor Model Y og Cybertruck produseres, og hvor selskapets hovedkontor er plassert.

Elon Musk bemerket på X at Cortex vil bestå av en kombinasjon av rundt 100.000 H100/H200-GPU-er fra Nvidia. Det skal ha «massiv lagring» for videoopplæring av Teslas FSD (full selvkjøringskapasitet) og roboten Optimus. Tesla vil også bruke egendesignede brikker.

X AI Colossus

Samtidig har X AI, et nystartet Musk-selskap, satt i drift datasenteret Colossus – som skal ha blitt bygget på bare 122 dager. Det ligger i Memphis, Tennessee.

X AI utvikler blant annet chatboten Grok (integrert i X, men bare tilgjengelig for betalende brukere).

– Med 100.000 væskekjølte H100 i et enkelt RDMA-nettverk er Colossus det kraftigste KI-treningssenteret i verden, skriver Musk på X.

RDMA står for Remote Direct Memory Access, og «nettverk» refererer her til en type nettverksarkitektur som tillater høye dataoverføringshastigheter og lav forsinkelse.

– Det vil i tillegg bli dobbelt så stort, opp til 200.000 (50.000 H200) innen få måneder, skriver Musk. (H200 gir omtrent dobbelt så mye ytelse som H100).

Hva skiller Cortex fra Colossus?

En veldig enkel analogi er at Cortex trener en KI-modells «sanser», mens Colossus trener dens «kognitive» evner.

Autonomi for biler og roboter krever en forståelse av verdenen de skal navigere og operere i. Musk snakker ofte om at Tesla skal «løse» utfordringen med «KI i den virkelige verden».

Her har Tesla en fordel overfor andre KI- og robotprodusenter: Selskapet har millioner av biler («en robot på hjul», ifølge Musk) som kjører verden rundt og samler inn data.

– Og så snart vi legger til data, øker ytelsen, har Ashok Elluswamy, sjef for Tesla Autopilot Software, uttalt.

Colossus handler derimot om å bygge modeller som skal konkurrere med Chat GPT, Gemini og Claude. Musks (muligens optimistiske) prognose er at Grok 3 – en langt mer avansert modell enn nylig lanserte Grok 2 – vil komme før årsskiftet.

På lengre sikt vil Grok sannsynligvis ikke forbli på X, men integreres både i Tesla-kjøretøy og Optimus-roboter.

Hvor mye energi trengs?

Det finnes ingen eksakte tall på hvor mye energi som kreves for å drive superklyngene. Elon Musk har oppgitt at Cortex etter hvert vil kreve 500 megawatt. I juni la Musk ut et bilde av Cortex-byggingen som viste de enorme viftene som brukes til væskekjølingen av superklyngen.

– Vi er ingenting uten våre fans, skrev han den gang (det engelske ordet «fans» betyr også vifter).

Hva vil de nye KI-sentrene føre til?

Blant annet vil både Tesla og X AI bli stadig mer potente konkurrenter til Google, Microsoft, Meta, Open AI og Anthropic, som alle også er i full gang med å trene nye, større og langt mer avanserte modeller.

Det innebærer også at det blir lettere å se for seg mange interessante scenarier. For å nevne ett av dem: Optimus kan bli en hjemme-robot som, når den trenger å forflytte seg over lengre avstander, tar en selvkjørende Tesla til og fra destinasjonen.

Musk har sagt at han tror det til slutt vil finnes flere humanoide roboter enn mennesker på planeten.

Artikkelen ble først publisert på Ny Teknik for deres abonnenter. Den er tilgjengelig på norsk for abonnenter av Ekstra gjennom vår samarbeidsavtale.

Powered by Labrador CMS