Norske gründere i London: Lager kunstig intelligens mot urettferdighet i finansmarkedet

LONDON (digi.no): Exabel utvikler verktøy for fondsforvaltere og investeringsbanker og ble grunnlagt i Oslo i 2016. Rettferdig tilgang til teknologi og informasjon for alle som handler i aksjemarkedet er grunntanken.

– Det gir mening i vår arbeidshverdag at vi får teknologien ut til flere, sier Andreas Aglen, som er Chief Operating Officer i Exabel.

Nå er han med på et seks måneders program i London i regi av Innovasjon Norge, for å lære og å vokse midt i Londons finansmarked, samtidig som de bygger og utvikler verktøyet.

– Informasjon som påvirker markedet kan være så mangt. Det kan være en nyhetsartikkel om en skandale i Equinor, en tweet fra Trump, eller data om færre besøkende til et selskaps nettside, sier Aglen.

• Google-forskere: Stort behov for bedre dokumentasjon av ML-modeller

Klarer å lese seg opp på hva som skjer

AI-verktøyet de utvikler overvåker ulike typer data fra et stort antall kilder. Verktøyet evner blant annet å forstå menneskelig språk, og analyserer millioner av nyhetsartikler for å lete etter innhold som er relevant for markedet.

Systemet strukturerer all informasjonen i sanntid, og lager automatiske analyser om viktige hendelser og trender for de som jobber med aksjemarkedet.

– AI og maskinlæring har muliggjort analyse på en måte som er uten sidestykke. Det er en revolusjon. Det er enorme datamengder som mennesker ikke kan få oversikt over uten hjelpemidler, sier Aglen.

Exabel bygger kunstig intelligens for menneskelige beslutningstakere. Det er ikke algoritmisk trading, maskinen tar ikke beslutninger.

– Vi eksisterer for å gjøre menneskelige beslutningstakere bedre.

• Norge får superdatamaskin i verdensklasse. – Regne­kraften er så stor at det nesten ikke gir mening

Kan forutsi endringer i markedet

De store finansinstitusjonene utvikler teknologi internt for å behandle all informasjonen. Noen få globale investeringsbanker og hedgefond har bygd ekspertise innen cloud computing og maskinlæring som gjør at de kan analysere massive datasett, og gjøre det fort. Det koster penger, og de fleste investorgrupper er rett og slett ikke så store at de kan investere i nok utviklere og teknologiinfrastruktur.

– Verktøyet vil forutsi endringer ut fra hva vi vet om hvordan markedet pleier å reagere på nyheter av denne typen, forklarer Aglen.

Men den forutser ikke nøyaktig hva som skjer, understreker han. Og den kjøper ikke aksjer.

Exabel vil hjelpe alle investorer til å samle inn de enorme datamengdene, oversette det til innsikt og handle deretter. Det er mennesker som tar den endelige beslutningen.

– Dette er vår produktfilosofi. Menneskene bør ha de beste verktøyene å jobbe med. Maskinene er veldig gode på det som er kvantifiserbart og har historisk presedens. Vi gjør det mulig for mennesker å se på analysene og legge til erfaring og intuisjon, sier Aglen.

• Evry falt kraftig på liste: Norske IT-folk vil heller jobbe hos sluttkunden enn hos konsulent­selskapene (Ekstra)

Sitter midt i smørøyet

Exabel sitter på Level 39 på den presentable adressen One Canada Square, et 50 etasjer høyt bygg i et område med mange finansinstitusjoner. Level 39 er tre etasjer med kontorfellesskap for oppstartsbedrifter innenfor teknologi. Innovasjon Norge har leid kontorplasser der, som blant annet Exabel benytter. Da får de samtidig mulighet til å møte potensielle kunder og de sitter sammen med andre oppstartsbedrifter.

– Level 39 har en viss status i London. Her er det erfarne mennesker som har delt perspektiver, innspill og informasjon til det videre arbeidet. Vi får tilbakemeldinger på produktet vårt, og råd om hvordan vi kan selge det.

Exabel jobber i tillegg med at verktøyet skal være transparent for de som bruker det. Selv om informasjonsmengden er enorm, skal det være mulig å forstå stegene som har ført frem til analyseresultatet.

– Kunstig intelligens kan være en svart boks, der brukeren ikke vet hvordan maskinen kom fram til resultatet. Vi prøver å gjøre det så gjennomsiktig som mulig. Det er kanskje mer krevende å lage det sånn, men vi tror det er nødvendig for å få tillit hos kunder.

Nå skal maskinene lære.

– Maskinene trenger en veldig stor mengde data for å lære.

• Norges 20. største IT-selskap skifter navn: – Siden oppstarten i 1997 har vi endret oss kraftig

Mye tid på «tuben»

Verktøyet skal også kunne brukes av finansjournalister. Exabel er i dialog med noen i den bransjen, men understreker at det ikke er en journalistrobot som skriver saker, men at det er et grunnlag for informasjon.

Hovedmålgruppen er investorer. De snakker mye med fondsforvaltere, meglere, aksjeanalytikere. Gjengen i Exabel består av data scientists, software-programmerere og matematikere. Øyvind Grotmol er grunnlegger av selskapet. Han har også vært sentral i flere andre vellykkede teknologiselskaper, som dette vi skrev om i 2012.

Fortsatt er det litt tid igjen til lansering, men Exabel har allerede startet pilottesting med ledende investeringsmiljøer i Norge. Nå er selskapet i dialog med investorer i London som kan bli de neste som tar det i bruk. Aglen bruker mye av tiden på møtevirksomhet rundt i byen, og en god del tid på «tuben».

– Vi må vise oss fram og snakke med mennesker. Vi vil at folk skal vite at vi finnes, sier Aglen.