Ny rapport: 2024 er året da KI inntar IoT – kan føre til at bedrifter drukner i data

2024 er året da kunstig intelligens kommer til å gjøre sitt inntog i IoT (tingenes internett). Det er hovedbudskapet i en rapport analyseselskapet Omdia har laget for Telenor.

IoT-enheter med innebygd kunstig intelligens (KIoT) vil bety kvantesprang for bruken av IoT på en rekke områder skriver analyseselskapet, og trekker fram en rekke eksempler.

• Mens IoT gjør det mulig med wifi og stemmestyring i biler og automatisk Ecall-oppringing til nødsentral ved ulykker, gjør KIoT det mulig med helt selvkjørende biler.
• Mens IoT brukes til å overvåke pasienter, gjør KIoT det mulig å identifisere og til og med forutse sykdommer og lidelser før de gjør skade.
• Mens IoT kan la butikkhyllene varsle når det er tomt for en vare, gjør KIoT det mulig også å forutse etterspørsel og foreslå best mulig plassering av ulike produkter i butikken.
• Mens IoT gjør det mulig for fabrikker og industribedrifter å ha utstyr online og oppdage driftsavbrudd, gjør KIoT det mulig å forutse feil, og drive forebyggende vedlikehold, og styre driften av helautomatiserte fabrikker og lagre.
• KIoT blir også avgjørende for å styre ting som vannforsyning, renovasjon og trafikkavvikling i smarte byer.

Kan drukne i data

I en rapport skrevet for Telenor IoT er det ikke overraskende at det først og fremst er mulighetene ved å kombinere kunstig intelligens og IoT som holdes fram. Rapporten peker imidlertid også på at denne kombinasjonen vil føre til en eksplosjon i mengden data IoT-enhetene produserer.

Allerede i dag estimeres det at verdens 38 milliarder IoT-enheter produserer rundt en milliard gigabyte data hver dag. I 2030 anslår Omdia at antall IoT-enheter på kloden passerer 82 milliarder – blant annet fordi de aller fleste biler da vil være nettoppkoblede og produsere enorme mengder data fra stadig flere sensorer.

Resultatet vil bli at mange virksomheter risikerer å nærmest drukne i data, uten at de makter å bruke dataene til å hente ut meningsfull og verdiskapende informasjon.

Omdia advarer derfor virksomheter mot å kaste seg på KIoT-toget hvis det ikke faktisk løser et problem eller skaper en forretningsmulighet.

Teknologien kommer

Selv om kunstig intelligens bidrar til å generere en flom av data, mener Omdia at kunstig intelligens også vil være en viktig del av løsningen på problemene med datadrukning.

De peker på at KI vil gi virksomheter analyseverktøy som kan håndtere de store datamengdene.

I tillegg vil innebygde AI-optimaliserte databrikker gjøre det mulig å kjøre maskinlæringsalgoritmer selv på små IoT-enheter.

Mobil nettoppkobling via 5G-nett og lokal databehandling med edge-teknologi, vil på toppen av dette sørge for at datatransporten blir så kort som mulig.

Må man sende data til skyen og behandle dem der, vil det nemlig i mange tilfeller føre til så store forsinkelser at IoT-systemer ikke fungerer som de skal.

Blir en nødvendighet

I tillegg til at teknologisk utvikling innen kunstig intelligens, hardware og telekom gjør KIoT både billigere og enklere, tror Omdia at KIoT vil drives fram av et behov for automatisering som følge av lav tilgang på arbeidskraft i i høykostland.

Undersøkelser selskapet har gjennomført viser dessuten at mange virksomheter venter på den reguleringen av KI som nå nærmer seg i EU og andre store markeder.

Konklusjonen i Omdia-rapporten er at å integrere kunstig intelligens i IoT-prosjekter ikke lenger er en luksus, men vil være påkrevd for mange virksomheter.