Open AIs kraftigste modell peker ut hvilke jobber den vil erstatte

Open AI avduket nylig en nyhet døpt «Deep Research», en meget potent KI-agent basert på en spesialdesignet versjon av resonneringsmodellen OpenAI o3 – den kraftigste modellen selskapet har lansert hittil.

Deep Research-agenten er designet for å gjennomføre ekstra tunge, nettrelaterte oppgaver helt på egen hånd, og kan blant annet gjennomføre omfattende forskningsarbeid uten menneskelig innblanding.

Lagde liste over de 20 mest utsatte yrkene

En KI-entusiast på X, Min Choi, bestemte seg nylig for å gi Deep Research oppgaven å sette sammen en liste over de 20 jobbene som modellen selv mener står i størst fare for å bli erstattet av OpenAI o3-modellen.

Blant andre nettstedet ZDNet fanget opp saken.

Choi ba modellen om å rangere yrkene etter sannsynligheten for å bli erstattet. Deep Research-funksjonen brukte deretter syv minutter på arbeidet med å hente inn og analysere relevante data.

På toppen av listen finner vi skattekonsulent/skatterådgiver, fulgt av dataregistreringsmedarbeider (data entry clerk) på andreplass og telefonselger på en tredjeplass.

Bak følger bokholder, juridisk assistent og avtaleplanlegger. Alle de seks øverste plasseringene på listen har ifølge Deep Research-agenten over 90 prosent sannsynlighet for å bli erstattet av OpenAIs egen o3-modell.

Topplasseringen, skatterådgiver, har visstnok 98 prosent sannsynlighet for å bli erstattet.

Som med alle KI-modeller- og tjenester må man selvsagt ta resultatet med en liten klype salt, da modellene alltid opererer med en viss feilmargin.

Under finner du hele listen.

Avansert KI-agent

Resultatene som Deep Research-agenten produserer kan man nok imidlertid knytte mer lit til enn mange andre modeller, da den er spesifikt designet nettopp for å hente inn og analysere store mengder data med høy presisjon.

Open AI kjørte den nye modellen/agenten gjennom en rekke tester, hvorav det mest oppsiktsvekkende resultatet var fra et nytt og ekstremt krevende verktøy for ytelsesmåling døpt «Humanity's Last Exam» (HLE).

HLE-testen er et multimodalt verktøy som er ment å representere selveste «frontlinjen» av menneskelig kunnskap, og en høy poengsum vil altså dermed bety at KI-modellen som testes ligger på nivå med, eller over, menneskelig nivå.

I HLE-testen oppnådde Deep Research-modellen en suksessrate på 26,6 prosent. Til sammenligning har for eksempel GPT-4o-modellen kun oppnådd 3,3 prosent i den samme testen, mens Anthropics kraftigste modell Claude 3.5 Sonnet oppnådde 4,3 prosent. Googles Gemini Thinking fikk 7,7 prosent i den samme testen.

Deep Research-funksjonen er foreløpig kun tilgjengelig for betalende Pro-brukere.