Salesforce lanserer KI-basert kodebygger

Salesforce samler sin store språkmodell Einstein AI og analysemodellen Data Cloud i én plattform, Einstein 1 Platform, og lover å gjøre den tilgjengelig i alle selskapers applikasjoner.

I mai lanserte selskapet Einstein, men de som har fått teste modellen, har måttet kjøre den i en egen applikasjon. Nå skal tjenestene være «et tastetrykk unna».

Den nye plattformen skal, på ordre gitt i naturlig språk, kunne samle innsikt i enkeltkunder, foreslå konkrete tiltak, skrive utkast til e-poster og referater, hente frem tilpassede visualiseringer av data fra bedriftens egne datakilder og, ikke minst, forslag til kode tilpasset bedriftens egne behov.

Prisen er ikke klar.

Integrert i CRM-løsningen

– Når vi nå samler Data Cloud og Einstein AI i Einstein 1-plattformen, kan selskaper enkelt lage KI-drevne apper og arbeidsflyter som øker produktiviteten, reduserer kostnader og gir fantastiske kundeopplevelser, sier Parker Harris, teknologidirektør og en av gründerne av Salesforce, i en pressemelding.

Når Einstein nå kommer i ny versjon, er den største endringen hvor tilgjengelig den skal være for brukeren.

Egen kodeutvikler

Samtidig lanserer Salesforce Copilot Studio, der kundene kan bruke plattformen til å utvikle egne apper, assistenter eller saksflyter. Løsningen ser ut til å være en slags LLM-basert low-code løsning.

− Copilot Studio lar deg bygge skreddersydde KI-assistenter med relevante påminnelser, ferdigheter og KI-modeller for å utføre spesifikke oppgaver innen salg, service, markedsføring, handel og IT. Et slags verksted der man kan trimme KI-assistenten til å fungere best mulig for sin egen organisasjon, skriver Salesforce.

Blant kvalitetene Einstein Copilot Studio skal ha, finner vi muligheten til å bygge riktige standardiserte prompter, uten særlig teknisk kompetanse.

For eksempel kan en markedsfører få modellen til å generere en personlig melding og rabatt for et nytt produkt basert på kundens kjøpshistorikk og andre data.

Copiloten skal også ha funksjonalitet for å dyptrene modellene på egne data, og til å sette opp egne funksjoner som standard markeds- og konkurranseanalyser, kundemøtestøtte og mye mer.