kunstig intelligens
Startup vil gi alle en KI-kollega ved hjelp av svensk språkmodell
De tilbyr en KI-kollega som gjør det svært enkelt å automatisere arbeidsflyt. Svenske Viss AI har på kort tid blitt et hett navn takket være verktøyet med samme navn.
For tre år siden fikk Philip Alms kollega nok. De jobbet med kunstig intelligens (KI) for andre selskaper, men selv satt de fremdeles med manuelle lønnskjøringer, et lite meningsfylt arbeid.
– Han var så lei og foreslo at vi burde løse det med KI. Vi spant videre på ideen og tenkte at vi kunne lære en KI å bruke alle forretningssystemene vi bruker i selskapet, sier Alm.
Han er administrerende direktør for svenske Viss AI, som utvikler teknologi for å automatisere arbeidsflyt. Selskapet har fått et betydelig oppsving i år, etter at de vant en pris på World Summit AI i Canada.
– Det ble plutselig et skikkelig rush. Vi har hundrevis av selskaper som sitter og venter på tjenesten. Vi forsøker å få dem om bord så raskt som mulig. Teamet vårt har vokst fra fem til tolv personer på kort tid.
Trenger ingen forkunnskaper
Det er allerede mange selskaper som tilbyr hjelp med automatisert arbeidsflyt mellom ulike apper og programmer. Giganten Zapier er ett eksempel, men også Make, IFTTT og Workato.
Forskjellen på Viss AI og konkurrentene er at det svenske selskapet, ifølge dem selv, skal gjøre prosessen enkel og intuitiv. Hvem som helst skal kunne bruke Viss, uten noen spesielle forkunnskaper.
– Man skal egentlig bare kunne dra inn appene sine og snakke med systemet, sier Alm.
Å ‹snakke med systemet» er mulig takket være store språkmodeller. Da selskapet la grunnlaget for det som skulle bli Viss, var de allerede godt kjent med forgjengerne til første versjon av Chat GPT.
– Vi er alle teknologinerder i selskapet og hadde allerede mye kompetanse innen naturlig språkbearbeiding. Da den generative KI-æraen begynte, var det selvfølgelig veldig nyttig.
Minner om giganters satsing
Samtidig minner Viss AI – og automatiserte arbeidsflyter generelt – en hel del om det Open AI, Google, Microsoft og andre nå forsøker å gjøre med det som kalles KI-agenter. Med dem skal multimodale modeller (som i tillegg til språk også kan behandle blant annet bilde- og lyddata) i stadig større grad håndtere brukerens digitale liv. Visjonen er blant annet at selskaper skal ansette «KI-kolleger».
Alm innrømmer at det finnes likheter, men sier også at KI-agenter kan være beregningskrevende, at det finnes en «innebygd tilfeldighet» i store språkmodeller og at alle mellomstegene som kreves for en automatisert flyt, øker risikoen for feil.
Her blir han også litt tilbakeholden, for nå nærmer vi oss den hemmelige oppskriften som får Viss til å fungere.
– Det er ikke veldig stor forskjell sammenlignet med agenter. Resultatet er jo det samme: En KI som går inn og gjør en masse ting for deg i flere steg. Men jeg vil ikke forklare nøyaktig hvordan det fungerer. Vi har forsøkt å fjerne alle trinnene som gjør at det noen ganger blir feil.
Svensk språkmodell med syntetiske data
Når vi snakker sammen i telefonen, befinner Alm seg på Gotland. Under Almedalsveckan har selskapet lansert SWE-LLM, en språkmodell spesielt tilpasset svensk språk. Den er basert på den åpne modellen Llama 3 fra Meta.
Den kan brukes som chatbot av hvem som helst, men det var av en annen grunn at Viss AI bygget den.
– Folk skriver på så utrolig mange forskjellige måter når de lager arbeidsflyter. Da må vi kunne tolke det. Modellene som eksisterer i dag, fungerer bra på engelsk, men ikke på svensk.
Å lage en modell som er ekspert på svensk språk har tidligere vært utfordrende, delvis på grunn av begrenset datagrunnlag. For å løse problemet har Viss AI valgt å bruke syntetiske data av høy kvalitet.
– Vi skraper ikke noe datagrunnlag fra nettet. Det finnes mye ny forskning som viser at kvalitet er viktigere enn kvantitet når man finjusterer modellen. Vi har fått veldig gode resultater, men det er også verdt å påpeke at dette bare er første versjon. Vi vil vite hva folk synes. Vi kommer til å bygge videre på den siden vi jo trenger den internt.
Planlegger investeringsrunde
Selskapet vil også slippe flere modeller som er rettet mot å løse arbeidsflyter. De har hittil hentet inn sju millioner kroner fra risikokapitaselskaper som Spintop og Starbright. En ny – og antakelig betydelig større – runde venter til høsten.
Når Alm skal begynne å snakke med investorer en gang i september, kan det godt hende at han forteller om den automatiserte kvitteringshåndteringen. Med Viss AI kan en kvittering komme i e-posten, og deretter kreves det overhodet ingen manuell håndtering for å rapportere den.
– Det er en av mine favoritter og et morsomt eksempel vi pleier å bruke. Det er også noe som mange forstår.
Artikkelen ble først publisert på Ny Teknik for deres abonnenter. Den er tilgjengelig på norsk for abonnenter av Ekstra gjennom vår samarbeidsavtale.