Universiteter kaster inn håndkleet: – En chatbot får A i mitt bachelorfag

For mange studenter er generativ kunstig intelligens (GAI) en teknologi som ikke kan oversees i studietiden. Teknologien, som kan generere tekst og svare på spørsmål, blir raskt en snarvei til enklere og raskere oppgaveløsning. Som tidsskriftet Ingeniøren nylig har avdekket, øker også antallet saker om AI-juks raskt i disse årene.

– Det er menneskelig å velge korteste vei. Det kan være utrolig vanskelig for en student å vurdere hva som skal til for å lære en ferdighet, sier Carsten Bergenholtz, førsteamanuensis ved Institutt for virksomhetsledelse ved Aarhus Universitet.

Fra forbud til integrering

Universitetene startet også med å forby GAI, men siden har de gjort helomvending. Når skoleåret starter 1. september, kan alle studenter ved danske universiteter bruke Chat GPT og andre språkmodeller i sine skriftlige eksamener, med mindre noe annet er spesifisert.

Dette reiser spørsmålet:

Hvordan sikrer universitetene at studentene oppnår den nødvendige læringen i en Chat GPT-virkelighet?

To universiteter gikk foran

Flere universiteter har opprettet AI-arbeidsgrupper som har sett på hvordan GAI kan integreres i undervisningen.

– Som universiteter er det viktig at vi er proaktive og forstår hvordan nye teknologier virker og hvilken samfunnspåvirkning de har. Det må vi undervise studentene i, sier Per Bækgaard, førsteamanuensis og studieleder for Menneskeorientert kunstig intelligens ved DTU, og leder for universitetets AI-arbeidsgruppe.

DTU besluttet derfor raskt at GAI måtte inkluderes.

Samme holdning har Aarhus Universitet, som var blant de første til å ta GAI i bruk i undervisningen, for å forberede studentene på et arbeidsmarked der slike verktøy også vil spille en rolle, forteller Carsten Bergenholtz.

Retningslinjene ved begge universitetene tillater generelt bruk av GAI, men hver underviser kan sette egne rammer i sitt fag.

Når kan AI brukes?

På DTU har AI-arbeidsgruppen definert kompetanser som studentene må tilegne seg, og laget en guide for hvilke fag som egner seg for GAI-bruk.

I kurs som gir grunnleggende ferdigheter i for eksempel matematikk og programmering, er det avgjørende at studentene selv tilegner seg forståelse – der er GAI normalt «nei». Her kan en chatbot ellers gi raske svar uten læring.

Men i fag som fokuserer mer på problemløsning og bruk av moderne verktøy, bør generativ KI sees på som et av flere hjelpemidler. Studentene må da forklare hvordan de har brukt verktøyene i oppgavene.

Nye eksamensformer mot juks

– Det må være en rød tråd mellom undervisningen og eksamen. Hvis GAI er lov i kurset, er det uhensiktsmessig å forby det totalt på eksamen, sier Per Bækgaard.

Likevel finnes begrensninger. Ingen danske universiteter tillater å kopiere lengre tekstpartier direkte fra språkmodeller – det vil anses som plagiat.

Carsten Bergenholtz forteller at det er blitt mye lettere å jukse fordi det ikke finnes verktøy som sikkert kan avsløre KI-generert tekst:

– Vi kan ikke overgå Chat GPT i vanlige standardfag. En chatbot får A i mitt bachelorfag. Jeg kan ikke lage et eksamensspørsmål som den ikke kan svare kvalifisert på, sier han.

Løsningen har blitt å endre eksamensformer: flere hjemmeeksamener er gjort om til muntlige eller firetimers skoleeksamener uten tilgang til internett og chatboter.

Muntlige forsvar av oppgaver avslører også ofte om det er brukt uriktige metoder.

– Vi merker fort om det er jukset, fordi studentene ikke kan redegjøre for deler av arbeidet, sier Per Bækgaard.

Nye kompetanser

Selv om GAI er bredt tillatt ved Aarhus Universitet, møter Bergenholtz fortsatt studenter som lurer på hvorfor de skal lære noe en chatbot kan gjøre.

Han understreker at forståelse og kunnskap fungerer som byggeklosser for å kunne løse arbeidsoppgaver.

– Språkmodeller gir ikke alltid riktige svar. Selv om de i fremtiden kanskje kan skrive en hel masteroppgave, må man fortsatt ha grunnleggende forståelse for å kunne kvalifisere outputtet. Dessuten kan man ikke alltid regne med å ha tilgang til en chatbot, sier han.

Per Bækgaard legger til at det er viktig at studentene lærer grunnleggende KI-forståelse, bruker verktøyene fagspesifikt og er kritiske til svarene.

På lang sikt vil kanskje enkelte kurs miste relevans hvis språkmodeller kan gjøre arbeidet raskere – men da kan universitetene stille høyere krav til produkter, fordi studentene har fått flere hjelpemidler.

Begge peker på at nye teknologier alltid har skapt lignende debatter – for eksempel internett – men at det etter hvert har funnet sin plass.

– Men Chat GPT kom over natten, og derfor er situasjonen annerledes, avslutter Carsten Bergenholtz.

Artikkelen ble først publisert på Version 2 for deres abonnenter. Den er tilgjengelig for Digis abonnenter gjennom vår samarbeidsavtale.