Etter 70 år satser den norske teknologibedriften på noe helt nytt med maskinlæring i bunnen

SLEPENDEN (digi.no): Norske DEFA, som de fleste nok mest forbinder med motorvarmere og batteriladere, fyller 70 år i år. Men ingen skal si at en gammel hund aldri kan lære nye triks. De siste tre årene har selskapet brukt betydelige ressurser på utvikle en helt ny og digital teknologiplattform for tjenester som skal tilbys globalt.

Nå skal det sies at familieeide DEFA (et akronym for Didrik Eidsvigs Fabrikker) har tilbudt digitale tjenester en stund allerede, blant sporings- og fjernstyringssystemer for biler, hyttevarme og alarm, noe titusenvis av betalende kunder allerede benytter. Det er likevel innen fysiske produkter at selskapet har hatt sin styrke til nå.

Tar steget videre

– Vi har jobbet inn mot sporingsteknologi i mange år, og det er naturlig nok noe vi kan en del om. Men skal vi komme med noe hvor DEFA kan være med å ta et steg videre, både for seg selv og ved å bidra i markedet med noe som virkelig kan skape verdi, så må man må man tenke mer mobilt, sier Anders Granquist, forretningsutvikler i DEFA. Han har ansvaret for å kommersialisere løsningene selskapet snart skal tilby.

Noe av bakgrunnen for løsningen som nå utvikles, er ifølge Granquist at store deler av den globale arbeidsstyrken nå er oppkoblet ved hjelp av mobile enheter, kombinert med at det skjer store endringer i reisevanene. Ikke så mye når det gjelder hva slags transporttyper som benyttes, men hvordan de benyttes.

Granquist viser til prognoser som spår at så mange som 50 prosent av den amerikanske arbeidsstyrken helt eller delvis vil være frilansere innen 2020. Mye av dette er ventet å skje på grunn av endringer innen digital teknologi.

– All den fleksibiliteten og friheten som teknologien gir, skaper samtidig en ganske høy kompleksitet når det gjelder å dokumentere hvor man har vært og hva man har gjort – altså å holde styr på tiden din, sier Granquist.

En perfekt tidslinje

Det selskapet har tenkt, er at om man med en mobiltelefon eller annen mobil sporingsenhet klarer perfekt å gjenskape en tidslinje, eller en dag i bevegelse, så ville det være et fantastisk utgangspunkt for å gi brukerne en god oversikt som det kan bygges tjenester på toppen av.

Granquist sier at det finnes veldig mange sporingsløsninger i dag, men at disse enten krever manuell start og stopp, eller tapper batteriet til den mobile enheten svært raskt.

DEFA har til sammen 50 mennesker som jobber med forskning og utvikling, men også mange andre i selskapet har vært involvert i den nye satsingen. I tillegg er det brukt eksterne ressurser og eksperter.

Maskinlæring

– Vi bruker maskinlæring i bunnen. Det er jo noe alle snakker om for tiden. Vi bruker det primært til å bedre nøyaktigheten knyttet å kartlegge blant annet bevegelsene og transporttype, for eksempel bil, trikk eller ferge. I tillegg brukes det til å fjerne manuell friksjon i løsningen, sier Granquist.

– Maskinlæringen vil hjelpe til med å være en guide som hjelper brukeren med å huske hvor man har vært. Ikke bare adressene, men virksomheten som holder til der og hva man har brukt tiden til. For eksempel kan den huske at et besøk på en gitt adresse hvor man har vært før, sannsynligvis er et salgsmøte. Det hele for å få basert en faktabasert rekonstruksjon av dagen din med 100 prosent nøyaktighet. forteller han.

Stedsinformasjonen er hentet fra Foursquare.

– Vi har stilt veldig høye krav til oss selv når det gjelder dette med nøyaktighet. Vi vil ikke komme på markedet med noe som ikke fungerer bra. Men vi har kanskje en litt annen tilnærming til dette med teknologiutvikling og det med å lansere en digital tjenesten, enn det veldig mange startup-selskaper kunne ha hatt. Vi ønsker å ha betalende kunder fra dag én, og da må det fungere fra dag én, sier Granquist.

Kjørebok først

Den første applikasjonen som skal lanseres, til iOS og Android, ligger for det meste bare i bakgrunnen og jobber kontinuerlig med å lage tidslinjen. Den kan brukeren selvfølgelig sporadisk kikke på, men DEFA har planer for hvordan dette kan brukes til noe som har verdi for brukerne.

– Det ene er det vi kommer til å lansere først, en kjørebokløsning. Men det vi går til markedet med, som egentlig er helt unikt, er at den er helt komplett, mobilbasert og nøyaktig. Den stjeler ikke batteri, krever ingen omfattende installasjon. Vi tror at om noen år vil det å putte ting inn i OBD-porten i bilen vil være helt ut. Du kommer til å ha dette som en integrert del av operativsystemet i bilen eller skjermen din. Derfor tar vi dette skrittet helt ut allerede nå, for å være godt posisjonert for fremtiden, sier Granquist.

DEFA har sett på markedsmulighetene i land som Kina, India, Australia og USA, i tillegg til i Europa

– Stadig vekk når vi presenterer denne løsningen for eksisterende og nye samarbeidspartnere, så kommer folk opp med fantastisk mange sære anvendelser av den teknologien vi har utviklet, anvendelser som vi ikke har tenkt på selv. Men sett fra vårt perspektiv har vi mer enn nok med å dekke det markedet vi allerede har sett for oss.

Selskapet er nå under innspurten av brukertestingen i forkant av lanseringen. Målet er i første omgang en nordisk lansering rundt årsskiftet.

Beacon

Det vil dreie seg om en abonnementstjeneste med månedlig avgift per bruker. Sammen med kjørebokappen skal DEFA også tilby en Bluetooth-beacon, et slags radiofyr, som gjør at appen automatisk kan gjenkjenne hvilken bil brukeren benytter, uten at det er behov for parring.

– I tillegg til dette med elektronisk kjørebok, så ser vi på dette med kjøregodtgjørelse. Det er den samme typen data du trenger, men måten å bruke det på er annerledes, sier Granquist.

Han mener at blant annet små og mellomstore bedrifter, som er den primære målgruppen og som kanskje har en liten bilpark som brukes vilkårlig av de ansatte, kan være interessert i å overvåke bilens kilometerforbruk. Med beaconen er dette enklere enn om sjåføren måtte taste inn manuelt hvilken bil vedkommende bruker

Ved at løsningen til DEFA forstår hva slags transportmiddel som benyttes til enhver tid, vil også kilometerregistreringen være mer nøyaktig. En fergetur vil for eksempel ikke bli regnet som kjørte kilometer, selv om bilen er med.

– I starten, da vi begynte å teste dette her, så hadde vi regelbaserte løsninger og ikke bruk av maskinlæring, sier Granquist

– I begynnelsen fungerer dette veldig greit. Kjører du i mer enn 30-40 kilometer i timen over en distanse, så kjører du bil. Men så blir du stående stille i en kø, eller så kjører du sakte inne i byen. Da begynner disse scenariene å bli mange og store. I det du beveger deg utenfor norsk landevei og kommer deg over til Kina, hvor vi har testet mye, så blir disse sceneriene utrolig kompliserte.

Det er først med bruk av maskinlæring at DEFA har oppnådd den nødvendige presisjonen og smartnessen de mener at løsningen må ha for å gi verdi til brukeren.

Batteribruk

Hyppig registrering av posisjonen er ikke ideelt på en mobil enhet, siden dette fører til rask tapping av batteriet. Målet til DEFA har derfor vært å kunne gjenskape turen med så få og så dårlige datapunkter som mulig.

Dette handler om prosesseringen og analysen av dataene, som gjøres på serverne til DEFA. Men også sendingen av dataene fram og tilbake mellom mobilen og serverne, vil trekke mye strøm dersom det gjøres hele tiden.

– Så det handler om hvor smart du er i måten du sender data, prosesserer data og presenterer data tilbake igjen.

Personvern

– Vi er veldig opptatt av personvern, det er ekstremt viktig for oss, sier Granquist.

– Det er ufattelig hvor mye data, og særlig sporingsdata, som veldig fort – med veldig enkel krysskobling – kan blir ekstremt sensitivt.

Selve tidslinjen er det i utgangpunktet kun brukeren som har tilgang til.

– For en stor del av målgruppen vår, er brukeren og kunden samme person, typisk et enkeltpersonforetak, en frilanser og lignende. Da har både brukeren og kunden fullt eierskap og innsyn, sier han.

I andre tilfeller vil spørsmålet være hvilke data som skal rapporteres til kunden.

– Dataene er brukerens, inntil brukeren bestemmer seg for å gjøre noe med det. Men vi kan for noen typer applikasjoner, for eksempel en kjørebok, si at data fra den og den bilen, mellom det og det tidspunktet, kan deles fordi det dreier seg om en yrkesbil i arbeidstiden. Da slipper man som bruker en del manuelt bryderi. Men dersom man ønsker, kan man når som helst skru av sporingen.

De dataene som brukeren velger å dele, ved hjelp av en enkel form for sortering, samles så i en logg med en tilhørende webapplikasjon for viderebehandling, integrasjon eller opprettelse av rapporter som kan brukes til fakturering, timeføring, kjøregodtgjørelse eller skatteformål.

– Men vi satser også litt på «analytics» ved å gi relevant innsikt både til brukeren og bedriften. Via en integrert dashbordløsning gir vi brukeren tilgang til statistikk som kan være av interesse, basert på det formålet man bruker applikasjonen til. Dette kan for eksempel være hvor mye man har kjørt, hvor mye er jobb og hvor mye er privat, hvor mye potensiell kjøregodtgjørelse har jeg logget og ikke, hvilke turer brukeren kjører oftest, hvilke kunder besøkes mest. Alt dette ønsker vi å tilgjengeliggjøre for brukeren på en smart måte, sier Granquist.

Rekruttering

Vi er nå i ferd med å bygge et team i alle ledd. Vi kommer til å drifte dette i egen organisasjon. Vi har en IT- og utviklingsavdeling på 15 mann i Trondheim og skal bygge kapasitet der oppe. Vi skal i tiden framover ansatte folk med utviklingskompetanse innenfor mange ulike, tekniske områder. Men også innen det kommersielle skal vi ansette folk, sier Granquist.

Les flere Digi Ekstra-saker i arkivet her »