telekom
Kan oppdage innbruddstyver ved tolking av wifi-signaler
Denne tegningen forsøker å vise hvordan en person som beveger seg i et rom vil forstyrre radiobølgene fra wifi-senderne. Disse forstyrrelsene kan tolkes av kunstig intelligens og gi mening for folkene på operasjonssentralen.
Foto: Verisure
Det er selskapet Origin AI som står bak teknologien som det norske alarmselskapet Verisure sier de er først med i Europa. Teknologien bak utnytter en «gammel» kjent metode, som de seinere årene er blitt praktisk mulig å benytte på grunn av utviklingen av kunstig intelligens. Som vanlig er når vi skriver ordene kunstig intelligens, er det egentlig maskinlæring det er snakk om.
Radiosignalene fra ulike wifi-enheter i hjemmet vårt treffer hele tiden vegger, gulv, tak – og utallige ting. Alt fra malerier på veggene til blomstervaser, innbruddstyver og salongbordet, sperrer for radiosignalene og sender dem i en ny retning.
Det Origin AI har utviklet er teknologi som måler en rekke påvirkninger på radiosignalene og kombinerer dette med KI for å tolke resultatet. Refleksjonene fra ulike objekter, samt svekkelse av signalene og faseendringer, går inn i analysen og forteller hva det er man ser. Merk for øvrig at signaler fra alle mulige wifi-enheter i huset kan bli en del av «bildet» som en hovedenhet tolker. Hos Verisure benyttes kun signalene som deres egne enheter sender ut.