Kan oppdage innbruddstyver ved tolking av wifi-signaler

Det er selskapet Origin AI som står bak teknologien som det norske alarmselskapet Verisure sier de er først med i Europa. Teknologien bak utnytter en «gammel» kjent metode, som de seinere årene er blitt praktisk mulig å benytte på grunn av utviklingen av kunstig intelligens. Som vanlig er når vi skriver ordene kunstig intelligens, er det egentlig maskinlæring det er snakk om.

Radiosignalene fra ulike wifi-enheter i hjemmet vårt treffer hele tiden vegger, gulv, tak – og utallige ting. Alt fra malerier på veggene til blomstervaser, innbruddstyver og salongbordet, sperrer for radiosignalene og sender dem i en ny retning.

Det Origin AI har utviklet er teknologi som måler en rekke påvirkninger på radiosignalene og kombinerer dette med KI for å tolke resultatet. Refleksjonene fra ulike objekter, samt svekkelse av signalene og faseendringer, går inn i analysen og forteller hva det er man ser. Merk for øvrig at signaler fra alle mulige wifi-enheter i huset kan bli en del av «bildet» som en hovedenhet tolker. Hos Verisure benyttes kun signalene som deres egne enheter sender ut.

Anvendelig for helse og omsorg

Dette gjør det mulig eksempelvis å identifisere en katt som spankulerer langs ryggen på sofaen, eller et barn som løper – eller en person som ligger ubevegelig på gulvet. Og det siste er blant forretningsideene til teknologiselskapet. Tolkningen av tilstedeværende wifi-signaler i en leilighet kan i praksis bli en sensor som gir eldre og deres pårørende større trygghet, ved at alarmen kan oppdage at noen har falt om.

Origin AI har selv levert kommersielle løsninger basert på teknologien siden 2019. På sitt nettsted forteller de også at de kommer med en løsning, kalt Trushield, mot slutten av 2025. Denne er myntet på bredbåndleverandører – ISP-er og organisasjoner som driver med helse- og omsorg. Bredbåndleverandører sitter med bredbånd inn i hjemmene, ofte også wifi-rutere og har dermed det meste som skal til for å tilby slike alarm-løsninger. Det blir ikke mindre aktuelt med tanke på at svært mange av bredbåndsleverandørene i Norge også har kommunale eiere via energiselskaper.

Bredbåndsselskapene kan på den måten bli en konkurrent til alarmselskaper som Verisure, men sannsynligvis like gjerne en samarbeidspartner, for en viktig del av en slik løsning er selvsagt operasjonssenteret som mottar alarmene og reagerer på dem.

Øker sikkerheten

Kommunikasjonsrådgiver Jone Sutterud Warland svarer på spørsmål fra Digi Telekom om hva de og kundene får ut av teknologien:

– I en alarmsituasjon er det alltid fordelaktig å sitte på så mye informasjon som mulig. Denne teknologien vil kunne hjelpe oss og nødetater med å bekrefte om det er tilstedeværelse eller ikke i boligen ved en nødsituasjon. Dette gir potensielt mer presis aksjonering, og derav også økt trygghet for kunden, skriver han.

Warland sier wifi-sending gjør at systemet kan oppdage bevegelse i en større del av boligen.

«Ser» i røykfylte rom

Han trekker fram at wifi-sensing kan «se» også i røykfylte rom. I tillegg vil systemet gi bedre identifikasjon av eventuelle inntrengere som måtte befinne se i boligen når alarmen utløses.

Ifølge en video som forklarer wifi-sensing på Verisures nettsted, er bildet operatørene i dag får på operasjonssentralen i form av en graf som viser aktiviteten i boligen. Men teknologien bak har potensial til å kunne vise litt mer visuelle framstillinger.

På midten av 2000-tallet viste forskere ved Bell Labs – nå Nokia Bell Labs – hvordan de ved tolkning av radiosignaler i et rom kunne danne et bilde av hva som befant seg bak hjørner. Om teknologien fra Origin AI kommer dit, vet vi ingen ting om foreløpig.