Tester om norsk KI-modell kan avsløre GPS-jamming

Nkom skal teste ut en norsk KI-modell som skal kunne avsløre forsøk på å forstyrre GPS-signaler ved hjelp av jamming.

Modellen, som kalles en Tsetlin-maskin, er utviklet av forskere ved Universitetet i Agder (UiA). Det er ingen fysisk maskin, men kunstig intelligens i form av en algoritme for maskinlæring.

– Denne KI-modellen gjør det mulig å skille mellom bevisst jamming og signalforstyrrelser som skyldes andre typer feil. Og i motsetning til tradisjonelle maskinlæringsmodeller leverer den forklarbare resultater. Det kan gi oss innsikt i hvilke signalmønstre som avgjør om det er snakk om jamming eller andre forstyrrelser, sier John-Eivind Velure som er fungerende direktør i Nkom.

Læres opp på beslaglagt utstyr

Nkom bruker KI i arbeidet mot jamming allerede i dag. Velure forteller at Nkom har en egenutviklet maskinlæringsalgoritme gående på en vanlig kraftig, stasjonær PC. Men Tsetlin-modellen vil innebære flere fordeler sammenlignet med den, forteller Velure.

– Det er enklere å forstå grunnlaget for resultatene vi får ved å bruke Tsetlin-modellen. Resultatene er mer nøyaktige, og i tillegg vil den bruke mindre strøm enn andre modeller, sier han.

Det gjør at den nye Tsetlin-algoritmen vil kunne installeres på mindre enheter, blant annet i utstyret man har ved fjernstyrte målestasjoner som registrerer frekvensbruk og analyserer signaler for å avdekke jamming.

Tsetlin-maskinen er ikke utviklet spesielt for dette prosjektet. Algoritmen har mange mulige bruksområder og tilpasses det formålet skal brukes til. Det handler om å lære den opp på relevante data, og i dette tilfellet er dataene GNSS-signaler og forstyrrelser av slike signaler.

Velure sier at man vil bruke små laveffektsjammere til å lære opp algoritmen.

– Dette er jammere som er i markedet, men ulovlig å bruke i Norge, som vi har anskaffet, og i noen tilfeller beslaglagt, forteller han.

Digital vakthund

UiA-professor Ole-Christoffer Granmo er mannen som har funnet opp Tsetlin-maskinen. Han ble i 2022 kåret til tiårets forsker innen kunstig intelligens for arbeidet med å utvikle den. Det er Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (Nora) som står bak prisen.

Digi har omtalt Tsetlin-maskinen flere ganger. Senest i fjor sommer, da vi fortalte at man ved UiA jobber med den for å utvikle en løsning som skal takle den økende cybertrusselen i flere bransjer.

Forskerne vil bruke Tsetlin-maskinen til aktivt å analysere IoT-systemer (Internet of Things) og oppdage uregelmessigheter, enten i form av hacking eller andre feil som gjør videre bruk risikabel.

Det skal utvikles et system der alle IoT-enheter, for eksempel ved et sykehus, får en aktiv overvåkingsmekanisme som varsler om noe er galt. Systemet blir dermed en slags digital vakthund.

Tsetlin-maskinen benytter seg av en algoritme som utfører beregninger og er i stand til å konstruere og evaluere logiske uttrykk utelukkende basert på nuller og enere, i motsetning til nevrale nettverk – en annen måte å lage kunstig intelligens på – hvor man bruker såkalte flyttall.

Det reduserer datamengden som er nødvendig for å utføre beregninger og minimerer minnebruken, og gjør den norskutviklede algoritmen enklere og raskere å evaluere i ordinære digitale regnemaskiner.