KI og bærekraft endrer datasentrene

Uansett hvor vi er og hva vi gjør – om vi tar bussen, handler i butikken, besøker legen eller låner en bok på biblioteket – finnes det alltid en form for tilkoblet data. Fra RFID- eller QR-koden på bussbilletten som sender et signal til en kortleser for validering, til journalsystemet som lagrer informasjon om helsestatus og medisiner.

All denne dataen lagres i datasentre rundt om i verden. Disse datasentrene bygges etter ulike krav – for å overholde lover og reguleringer, samt oppfylle mål og kundebehov.

Kunstig intelligens, energieffektivitet og bærekraftige løsninger, nye teknologier og selskaper som flytter data hjem på grunn av dagens verdenssituasjon – fra et sikkerhets- og datastyringsperspektiv, samt nye direktiver som NIS2 – alt dette former nye krav og påvirker utviklingen av datasentre.

I 2024 sto alle europeiske datasentre for omtrent 3 % av det totale energiforbruket. Prognosen er at denne andelen vil øke betydelig på grunn av nye dataflyter og økt databruk.

Eksplosiv vekst i databehandling og energibehov

KI-tjenester som ChatGPT og Copilot endrer raskt hvordan vi konsumerer informasjon og data. Folk bruker disse tjenestene eksponentielt mer enn før, og dette påvirker for eksempel bruken av tradisjonelle søkemotorer som Google, Bing og DuckDuckGo.

Mange av disse KI-tjenestene ble lansert for offentligheten i 2022. Den gang var det vanskelig for DALL-E å lage et bilde av laks som svømmer i en elv (se bildet til høyre). I dag ser vi KI-genererte reels og korte videoer på alle sosiale medieplattformer – og det blir stadig vanskeligere å skille ekte fra kunstig.

Utviklingen går i rekordfart. Fra de første videospillene på 1970-tallet til 3D-spill på 90-tallet tok det over 20 år. Smarttelefonene kom i 2007–2008, og i dag har vi mer datakraft i hendene enn vi hadde i datamaskinen. Siden 2022 har vi kunnet bruke en tjeneste med en enkel tekstprompt og generere materiale som i dag ser ut som om det er filmet i virkeligheten. Utviklingen skjer virkelig fort.

Fem sekunders KI-video tilsvarer mikrobølgeovn i en time 

Denne utviklingen krever enorm databehandling, innsamling av enorme mengder informasjon og verifisering av plausibilitet mot annet materiale for å generere innhold som ser ekte ut. Et vanlig søk i en søkemotor bruker ca. 0,5 KB data, mens en forespørsel til en KI-agent som ChatGPT bruker 10–20 ganger mer. KI er ikke bare i teksttjenester – den er overalt: fra medieproduksjon til forskning og programvareutvikling.

Historisk har IT-rack hatt et strømforbruk på 2–10 kW per rack, der datasentre med 10 kW per rack har vært relativt sjeldne og fokusert på høy ytelse. Mange datasentre vil fortsatt ligge rundt disse tallene, da det alltid vil være et tradisjonelt behov for databehandling i våre ulike systemer. Men de som jobber med KI eller HPC (High Performance Computing) vil raskt gå opp til 100+ kW.

Som et eksempel: Det er estimert at en fem sekunders KI-generert video kan bruke så mye som 3–4 millioner joule energi, tilsvarende å bruke en mikrobølgeovn i en time. Nvidia har annonsert et GPU-rack som kan bruke 600 kW, med lansering i 2027, og de siste prognosene for kommende chipserier kan bety rack i megawatt-skala. Det planlegges flere datasentre i gigawatt-skala.

Dette alene gir helt nye utfordringer når det gjelder produksjon og distribusjon av strøm, samt økt behov for kjøling og håndtering av spillvarme – for eksempel ved tilkobling til fjernvarme eller lokale boligkomplekser.

Rittal leverer fremtidens løsninger

Ved siden av alt dette finnes bærekraftsdirektiver som Energy Efficiency Directive (EED) og Fit-for-55. Dette betyr at det er viktigere enn noen gang å ha og opprettholde en lav PUE (Power Usage Effectiveness), samt håndtere spillvarme på en bærekraftig måte.

Rittal har et system av produkter og tjenester som få kan matche. Vi har ikke bare bransjeledende rack, vi tilbyr også løsninger for strømfordeling, overvåking og sikkerhet – samt neste generasjons kjøleenheter som er blant de mest skalerbare, modulære og fleksible på markedet i dag.

Hvis vi tar våre DLC (Direct Liquid Cooling) løsninger som eksempel, har vi opptil 15 modulære, hot-swop og redundante pumper, som kan kjøle mer enn 1 MW. Dette gir fleksibilitet uansett om du skal kjøle mye eller lite. Som vi alle vet, strømforbruket i datasentre går opp og ned, det er nesten aldri på et konstant nivå, og løsningene du installerer må kunne håndtere dette.

Det samme gjelder alle andre deler. Du må også vurdere levetiden til løsningen, der vedlikehold må være enkelt og tilgjengelig for å sikre ønsket 100 % oppetid, men også være så proaktiv som mulig.

Vi tilbyr et bredt spekter av sensorer både inne i DLC-løsningene, men også som separate sensorer for ethvert rack hvor som helst, slik at du kan overvåke alt inne i datasenteret ditt – for eksempel temperatur, fuktighet, lekkasje, luftstrøm, vibrasjoner, brannslukking og mer – samt adgangskontroll slik at du vet hvem som har tilgang til hva og når.

Alt logges selvfølgelig, og du kan få tilgang til denne informasjonen direkte via den innebygde programvaren eller integrere den i ditt eget system, lage dashbord, rapportering og mye mer. Det er også mulig å bygge automatiseringer og oppgaver, i ekte IoT-ånd. Dette gir deg alle verktøyene du trenger for å være proaktiv, på hvilken som helst måte du ønsker.

Med Rittal får du en komplett løsning fra én leverandør

Rittal kan bistå med alt fra design og planlegging av datasenteret til full bygging – inkludert elektriske installasjoner, rørlegging og eventuelt hevet gulv. Uansett hvilke behov du har, leverer vi løsningene og kompetansen som sikrer optimal drift.
Vi er en ekte partner som fokuserer på å skape verdi – for deg og dine kunder.