Når AI-kostnadene løper løpsk: Nå velger flere å trekke jobben hjem
Skyen var lenge løsningen på alt. Nå opplever mange virksomheter at nettopp AI-oppgavene i skyen blir dyre, uforutsigbare og vanskelig å kontrollere. Derfor begynner en ny bevegelse å ta form: Flere trekker AI-jobbene hjem igjen.
Det var aldri meningen at skyen skulle bli en felle. Men for mange virksomheter har nettopp AI-arbeidsflyter blitt et kostnadsproblem. Dette gjelder så vel treningen av modeller som den kontinuerlige bruken av dem – altså når systemene jobber i bakgrunnen og genererer svar eller anbefalinger i sanntid.
Resultatet? Skyregningen løper løpsk.
På Reddit diskuterer IT-administratorer anonymt hvordan skybasert AI-prosessering førte til sjokkregninger – og flere ser seg nå om etter alternativer. Det handler ikke lenger om hvorfor man skal bruke skyen, men når det faktisk lønner seg. Og når det ikke gjør det.
Kostnadsbombe i skyen
Gartner har nylig advart om at skybasert AI kan koste 5 til 10 ganger mer enn forventet – og at mange bedrifter blir tatt på senga. Kostnadene er ikke bare høye, men også uforutsigbare: Hver gang en AI-modell skal levere et svar, eller bearbeide ny informasjon, tikker skyregningen videre.
For AI-funksjonalitet som er aktiv døgnet rundt – som prediktiv analyse, intelligente søk eller AI-drevne kundetjenester – blir dette raskt en løpende utgiftspost som er vanskelig å budsjettere for. Canalys peker på at mange virksomheter blir overrasket over hvor fort slike kostnader vokser i takt med bruken.
IDC har dokumentert at fire av fem virksomheter allerede har flyttet noen arbeidslaster tilbake fra skyen til lokal infrastruktur. I mange tilfeller er det nettopp AI-prosesseringen som ryker først. Og i en fersk CIO-undersøkelse sier 86 % at de planlegger å hente hjem minst noen skyjobber i løpet av året.
Kontroll, sikkerhet og compliance
Men det handler ikke bare om kroner og øre. Mange virksomheter velger å kjøre AI-prosessering lokalt fordi de vil ha bedre kontroll.
Ferske analyser fra Forrester og Gartner viser at IT-ledere peker på følgende risikofaktorer:
- Strenge krav til datasikkerhet og personvern
- Økt trusselbilde og kompleksitet rundt tilgangskontroll
- Begrenset innsikt i hvordan og hvor dataene behandles i skyen
I en undersøkelse utført blant AI-ansvarlige svarte 64 % at hensyn til sikkerhet og regelverk var den viktigste grunnen til å vurdere alternativer til skyen. Deretter kom ønsket om bedre ytelse og lavere ventetid.
Særlig når det jobbes med sensitive data eller virksomhetskritisk logikk, oppleves det tryggere å kjøre prosesseringen innenfor egne vegger – eller i et miljø der man har bedre oversikt og eierskap.
En hybrid AI-virkelighet vokser fram
Betyr dette at vi vender skyen ryggen? Nei – men vi er i ferd med å bruke den smartere.
Virksomheter verden over legger nå om til hybride strategier: De bruker skyen der den gir mest verdi – for eksempel til raske eksperimenter eller midlertidige prosjekter – men kjører tunge, sensitive og stabile oppgaver lokalt.
Gartner anslår at 90 % av virksomheter vil kombinere offentlig sky, private løsninger og lokal infrastruktur i løpet av de neste to årene. IDC og Flexera peker på samme trend. Det handler ikke om et teknologisk skifte, men om strategisk tilpasning: Hvor gir det best mening å kjøre hva?
AI-workstations gjør PC-en relevant igjen
En interessant del av denne utviklingen er hvordan arbeidsstasjoner nå får en renessanse.
Tidligere måtte man til datasenter eller skyen for å kjøre AI-løsninger. Nå tilbyr leverandører som HP kraftige arbeidsstasjoner med spesialiserte prosessorer og grafikkort tilpasset AI-bruk. Det betyr at utviklere, designere og analytikere kan jobbe lokalt med egne modeller – uten å sende data ut av huset.
Dette gir mange fordeler:
- Bedre kontroll og sikkerhet – dataene forlater aldri kontoret
- Raskere arbeidsflyt – ingen forsinkelser i sky eller nettverk
- Forutsigbare kostnader – særlig for oppgaver som kjøres kontinuerlig
- For mange virksomheter er det nå enklere å regne hjem en slik investering enn å basere seg utelukkende på løpende skybruk.
Hva betyr dette for deg?
Hvis virksomheten din vurderer hvordan AI kan skaleres, automatiseres eller integreres i flere deler av driften – er det verdt å stille seg noen nye spørsmål:
- Hva koster det egentlig å kjøre AI i skyen – over tid?
- Hvilke arbeidsoppgaver er forutsigbare og kunne like gjerne kjørt lokalt?
- Hva er risikoen ved å sende alt gjennom et offentlig skymiljø?
- Og har teamet ditt behov for mer lokal ytelse og kontroll?
– Mange bedrifter oppdager nå at svaret ikke er enten-eller – men både-og. Skyen er fortsatt verdifull. Men den er ikke alltid det beste stedet for alt, sier Hans Petter Espelid, produktsjef i HP Norge.
Det handler ikke om nostalgi. Det handler om kontroll, økonomi – og strategiske prioriteringer.
– Vi ser en klar trend i markedet, hvor stadig flere trekker AI hjem – til eget datasenter, egne edge-løsninger, som f.eks. en server der dataene fanges, eller til kraftige arbeidsstasjoner som også kan deles av flere. Selv om prisen bare er én av fordelene, så må jeg få si at vi har mange skandinaviske kunder som blir veldig overrasket over hvor mye billigere enn det kan være med en HP Z Workstation, sammenlignet med skybasert AI-prosessering!
Espelid avslutter med å anbefale alle virksomheter å følge veldig nøye med på skykostnadene de neste årene, ettersom AI-bruken eksploderer.
.jpg)
