Ny AI-teknologi automatiserer arbeidsflyten og utfordrer bedriftslederne

Norske ledere mener bedriftene ikke klarer å utnytte potensialet i de nye AI- teknologiene, viser en ny undersøkelse. Bedrifters teknologibruk er i enorm endring. Dette krever nytenkning om hvordan vi jobber, samhandler digitalt og skaper verdier.

Av Magnus Oxenwaldt, Global AI Director i Columbus AS

Mange bedriftsledere er bekymret for å havne bakpå uten rask implementering av AI. En undersøkelse Columbus Norge har gjennomført blant norske ledere viser at halvparten mener det ikke er tilstrekkelig digital kompetanse i ledergruppen og like mange mener at bedriften har et uforløst potensial i den digitale satsingen for økt verdiskaping.

Men spørsmålet er om dette er så rart? Vi er i startgropen av integreringen av AI-teknologien i forretningsprosessene, og utviklingen går så raskt at mulighetene blir større for hver måned som går. Det kreves derfor ganske mye for å holde seg oppdatert – både for teknologer og bedriftsledere.

Men en tredjedel av lederne i den samme undersøkelsen tror de kommer til å forandre forretningsmodellen de neste 3-5 årene. Mange er dermed ikke redde for forandring.

AI er motoren for endring

Siden gjennombruddet for generativ AI, slik som ChatGPT, for rundt halvannet år siden, har AI blitt motoren for endring i bedriftene, ikke bare et verktøy som brukes sporadisk.

En internasjonal undersøkelse fra IBM understøtter dette og viser at 28 prosent av virksomhetene automatiserer arbeidsprosesser med AI, og at 76 prosent er i gang med å utvikle eller utføre AI-prosjekter som vil endre arbeidsflyten i bedriften.

Vi ser derfor en overgang fra eksperimentelle AI-prosjekter til forretningskritiske, inntektsdrivende løsninger. Denne brede satsingen og de store investeringene av tech-gigantene viser at skiftet mot intelligensbaserte løsninger er godt i gang, drevet av ønsket om økt effektivitet, innovasjon og konkurransekraft.

Så, hvordan ser dette teknologiskiftet ut i praksis? Det er en endring som utspiller seg på seks sentrale områder – hver koblet til den neste, og som sammen gir et helhetlig bilde av den nye bruken av teknologien.

1. Hvordan vi snakker med teknologien: fra å klikke til å si hva vi vil

Til nå har vi tilpasset vi oss maskinens språk via klikk, menyer og kommandoer.

Nå snus dette på hodet. Tenk deg at du i stedet kan si eller skrive: "Vis meg salgstallene for våre tre beste produkter forrige kvartal og sammenlign dem med kvartalet før." AI-drevet teknologi forstår intensjonen din og utfører oppgaven.

2. Hvordan vi jobber: fra lange prosjekter til raske, verdifulle steg

Tidligere har store teknologiprosjekter ofte vært som maratonløp – lange, komplekse prosesser der de virkelige fordelene kanskje ikke merkes før etter måneder eller år.

Nå får vi en raskere, mer iterativ tilnærming. Med AI som kan bearbeide informasjon og automatisere deler av arbeidet, kan vi bryte ned store mål i mindre, håndterbare steg som gir tydelig verdi underveis.

Dette gjør det mulig for bedrifter å se resultater raskere, lære underveis og justere planene sine enklere i en verden som stadig forandrer seg. Det handler om jevn, verdifull fremdrift og kontinuerlige forbedringer.

3. Hvordan forretningssystemene organiseres: fra separate siloer til koblet intelligens

Tradisjonelt har deler av en virksomhet ofte brukt forskjellige systemer som ikke snakker så godt sammen. Finans har ett system, salg et annet, drift et tredje. For å få oversikt må data ofte sammenstilles manuelt.

AI hjelper oss å rive ned disse veggene. AI kan fungere som en intelligent koblingsboks som forstår og bearbeider informasjon fra ulike systemer og gir deg oversikt i et sentralt dashboard. Det handler ikke nødvendigvis om å erstatte alle systemene dine, men om å legge til et intelligent lag som får dem til å spille bedre sammen og gir et klarere, mer samlet bilde av virksomheten.

4. Hvordan vi bygger teknologien: fra rigide strukturer til fleksible byggeklosser

For at systemene våre skal kunne samhandle bedre og gi raskere resultater, må vi også endre måten vi bygger dem på. Gamle systemer var ofte som solide byggverk – kraftige, men vanskelige og trege å endre når behovene endret seg.

Nå blir det en mer fleksibel, modulær tilnærming. Tenk på det som smarte byggeklosser. Løsningene vil ha det vi kan kalle en "intelligent dirigent" – et eget lag for intelligent ledelse – som forstår hva virksomheten trenger.

Når en oppgave dukker opp, kanskje fordi en medarbeider har formulert et ønske, kan denne digitale dirigenten raskt hente inn de riktige "klossene" – spesifikke AI-verktøy, datakilder eller funksjoner fra ulike applikasjoner – for å få jobben gjort. Dette gjør det mye enklere å legge til nye funksjoner eller justere prosesser i takt med at virksomheten utvikler seg.

Gode medarbeidere blir strategene, innovatørene og problemløserne som leder AI-teknologien – og utnytter mulighetene til å oppnå mer

Magnus Oxenwaldt, Global AI Director i Columbus

5. Hva systemene våre kan oppnå: fra bare å registrere til å aktivt hjelpe

Tradisjonelt har forretningssystemer vært flinke til å registrere informasjon, holde oversikt over salg, styre lager og føre regnskap. De ga et godt øyeblikksbilde av det som allerede har skjedd.

AI-skiftet lar systemene gjøre mye mer. Med AI kan de gå fra bare å registrere data til å faktisk hjelpe til med beslutninger og til og med ta dem, innenfor klare rammer og med menneskelig tilsyn.

For eksempel, i stedet for bare å vise at lageret for en populær vare er lavt, kan et intelligent system forutsi fremtidig etterspørsel basert på ulike faktorer og foreslå en best mulig bestillingsmengde – eller til og med legge inn bestillingen (med godkjenning). Det handler om at systemene blir proaktive samarbeidspartnere i virksomheten.

6. Hvordan rollene våre utvikler seg: fra å gjøre oppgaver til å lede arbeidet

Når AI-drevne systemer kan håndtere mer komplekse oppgaver og gi dypere innsikt, er det naturlig å spørre: Hva betyr dette for oss og jobbene våre? AI-skiftet handler ikke om å erstatte vår ekspertise, men om å styrke den. Når AI tar over mer rutine- og datatungt arbeid, frigjøres ansatte til å arbeide med mer strategiske, kreative og komplekse problemløsende oppgaver.

Fokuset vårt flyttes fra å gjøre manuell implementering og detaljert konfigurering til å designe smarte løsninger, overvåke hvordan AI og data brukes effektivt, og sikre at disse kraftige verktøyene opererer i samsvar med forretningsmål og etiske prinsipper. Gode medarbeidere blir strategene, innovatørene og problemløserne som leder AI-teknologien – og utnytter mulighetene til å oppnå mer.

Dette AI-skiftet handler om mer enn bare å ta i bruk ny teknologi. Det handler om kontinuerlig læring, å være åpen for nye måter å jobbe på, og hvordan skape bedre resultater. Det er en ny virkelighet som norske ledere og ledergrupper må forholde seg aktivt til.