Norsk utviklerteam vant hackathon – bruker AI til å forstå bienes dans

SAS Institute arrangerer i disse dager et hackathon i samarbeid med Intel, hvor målet er å komme opp med smarte løsninger for hvordan man kan bruke dataanalyse til å løse noen av verdens vanskeligste bærekraftsutfordringer. Nå er vinnerne for den nordiske delen av konkurransen kåret – og to norske team stakk av med første- og andreplassen.

Konkurransen var åpen for SAS Institutes partnere, sammen med kunder og studenter, og deltakerne skulle bruke SAS sin Viya-programvare som kjørte i enten Microsoft Azure, Google Cloud eller AWS.

Det var et norsk team fra selskapet Amesto Nextbridge som kom på førsteplass i konkurransen, mens et annet norsk team fra Tietoevry kom på andreplass. Bidraget fra Tietoevry gikk ut på å lage en personlig klimarådgiver for Trondheim kommune, som sammen med Tietoevry har opprettet partnerskap med mange ulike selskaper for å spore forbrukeraktivitet. Klimarådgiveren skal gi anbefalinger til innbyggerne om hvordan de kan ta bærekraftige valg i hverdagen.

Bienes dans avslører hvor blomstene befinner seg

Bier er ansvarlige for pollineringen av nesten 75 prosent av alle plantearter som brukes direkte til menneskemat, men som kjent har antallet bier sunket.

Vinnerbidraget fra Amesto Nextbridge er laget i samarbeid med selskapet Beefutures, som jobber med å bevare bier ved hjelp av høyteknologiske bikuber som skal gi innsikt i hvordan biene lever. Løsningen går ut på å trene algoritmer til å tolke bienes dansemønster, slik at mennesker kan forstå hvor biene finner mat, og på den måten få nyttig kunnskap som kan hjelpe til med å bevare biene.

Når en honningbie har funnet et område med mye blomster, flyr bien tilbake til bikuben der den utfører en slags vinglete «dans» for å kommunisere til de andre biene hvor blomstene befinner seg. De andre biene forstår denne dansen, og kan altså basert på retningen og varigheten av vinglingen lete seg frem til hvor blomstene befinner seg.

Utviklerteamet har laget et system som automatisk oppdager, avkoder og kartlegger bienes dans i sanntid. Dette fungerer ved å bruke biene som en slags «biologiske sensorer», hvor dataene fra disse «sensorene» så mates inn i et analyseverktøy.

Man har tidligere filmet bier og så manuelt prøvd å dekode bienes dans. Med det nye systemet filmes biene kontinuerlig, og så mates dette inn i den skybaserte analyseplattformen SAS Viya, der informasjonen analyseres i sanntid. Resultatet vises på et grafisk brukergrensesnitt som også gir birøkterne hjelp til å finne det optimale stedet for bikuben – altså det stedet med kortest vei til bienes matfat.

– Det er ingen tvil om at våre ambisiøse dataforskere har lidenskap for å bidra til en bærekraftig utvikling. Vi visste ingenting om bier da vi startet, men vi har vist at hardt arbeid og vitenskapelig erfaring, kombinert med kreativitet og engasjement kan føre til nyttige løsninger, sier Kjetil Kalanger fra Amesto NextBridge i en pressemelding.

Systemet identifiserer automatisk de biene som danser, og SAS Viya dekoder dansen til informasjon om avstand og vinkel. Via en mobilapp kan birøkteren få opp et geografisk kart som viser hvor de beste matkildene for biene er.

– Prosjektet til norske Amesto NextBridge er ikke bare veldig viktig, men også nyskapende da bier brukes som sensorer for å forstå et økosystem. Det er nødvendig med økt bevissthet om bienes viktighet for matforsyningskjeden. Dette vil også være en stor inspirasjon for alle knyttet opp mot FNs bærekraftsmål, sier Peter Lundqvist, «Hackathon-general» i SAS Institute.

Totalt var det 12 lag som konkurrerte om å se på hvordan man kan bruke dataanalyse, maskinlæring og kunstig intelligens til å løse komplekse miljø- og samfunnsutfordringer.