For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

utvikling

Norsk utviklerteam vant hackathon – bruker AI til å forstå bienes dans

Kameraer identifiserer bier som danser, og ved hjelp av kunstig intelligens klarer et analyseverktøy å tolke bienes «språk».
Kameraer identifiserer bier som danser, og ved hjelp av kunstig intelligens klarer et analyseverktøy å tolke bienes «språk». Skjermbilde: Fra video

SAS Institute arrangerer i disse dager et hackathon i samarbeid med Intel, hvor målet er å komme opp med smarte løsninger for hvordan man kan bruke dataanalyse til å løse noen av verdens vanskeligste bærekraftsutfordringer. Nå er vinnerne for den nordiske delen av konkurransen kåret – og to norske team stakk av med første- og andreplassen.

Konkurransen var åpen for SAS Institutes partnere, sammen med kunder og studenter, og deltakerne skulle bruke SAS sin Viya-programvare som kjørte i enten Microsoft Azure, Google Cloud eller AWS.

Det var et norsk team fra selskapet Amesto Nextbridge som kom på førsteplass i konkurransen, mens et annet norsk team fra Tietoevry kom på andreplass. Bidraget fra Tietoevry gikk ut på å lage en personlig klimarådgiver for Trondheim kommune, som sammen med Tietoevry har opprettet partnerskap med mange ulike selskaper for å spore forbrukeraktivitet. Klimarådgiveren skal gi anbefalinger til innbyggerne om hvordan de kan ta bærekraftige valg i hverdagen.

Powered by Labrador CMS