AI-utviklere i dag trenger bare en sjelden gang å starte på null. I stedet kan de finne enorme modeller på nett som allerede er trent på gigantiske datamengder og finjustere dem til akkurat den oppgaven de prøver å løse.
KUNSTIG INTELLIGENS
AI-modeller skaper algoritme-innavl
Store dyplæringsmodeller trent på ufattelige mengder ustrukturerte data er i stand til å løse oppgaver de aldri har sett før. Men alle de kunstig intelligens-systemene som bygger på dem, risikerer å arve de mange feilene deres.
Sånn kan man se for seg at mer og mindre ustrukturerte data brukes som trening for modellene, mens det kommer finjusterte data ut i den andre enden. Men resultatet blir ikke alltid som man kunne håpe. Illustrasjon: Ingeniøren
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.
