Store dyplæringsmodeller trent på ufattelige mengder ustrukturerte data er i stand til å løse oppgaver de aldri har sett før. Men alle de kunstig intelligens-systemene som bygger på dem, risikerer å arve de mange feilene deres.
Sånn kan man se for seg at mer og mindre ustrukturerte data brukes som trening for modellene, mens det kommer finjusterte data ut i den andre enden. Men resultatet blir ikke alltid som man kunne håpe.Illustrasjon: Ingeniøren