KUNSTIG INTELLIGENS

AI-modeller skaper algoritme-innavl

Store dyplæringsmodeller trent på ufattelige mengder ustrukturerte data er i stand til å løse oppgaver de aldri har sett før. Men alle de kunstig intelligens-systemene som bygger på dem, risikerer å arve de mange feilene deres.

Sånn kan man se for seg at mer og mindre ustrukturerte data brukes som trening for modellene, mens det kommer finjusterte data ut i den andre enden. Men resultatet blir ikke alltid som man kunne håpe.
Sånn kan man se for seg at mer og mindre ustrukturerte data brukes som trening for modellene, mens det kommer finjusterte data ut i den andre enden. Men resultatet blir ikke alltid som man kunne håpe. Illustrasjon: Ingeniøren

AI-utviklere i dag trenger bare en sjelden gang å starte på null. I stedet kan de finne enorme modeller på nett som allerede er trent på gigantiske datamengder og finjustere dem til akkurat den oppgaven de prøver å løse.

Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.