For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

karriere

Algoritmene hans kan forutsi hvem som er best til jobben

Thomas Hoff, professor ved psykologisk instututt på Blindern har også laget en webapplikasjon som skal finne den beste kandidaten til jobben.
Thomas Hoff, professor ved psykologisk instututt på Blindern har også laget en webapplikasjon som skal finne den beste kandidaten til jobben.

Da professor Thomas Hoff skulle ansette en utvikler til sitt HR-tech selskap EBHR, var det i konkurranse med en svært stor og tung norsk aktør, som kjørte tre intervjurunder og evnetester.

Hoff brukte egenutviklede tester og algoritmer for å sette tall på om utvikleren hadde de egenskapene forskning viser er viktigst for prestasjon i arbeidslivet. Når resultatene kom skjønte han umiddelbart at dette var en person han måtte ansette, men prosessen gjorde det også klart at verktøyene som han hadde benyttet kunne være til nytte for mange andre selskaper.

– Jeg bruker harde tall, sier Hoff.

Powered by Labrador CMS