Abonner
Kunstig intelligens

Datamaskiner tenker kanskje bedre uten vår hjelp

Ta mennesket ut av modellen: Ny forskning indikerer at den viktigste suksessparameteren for kunstig intelligens ikke er selve datamodellen, men harde treningsdata og rå datakraft.

Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2.
Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2. Illustrasjon: Ingeniøren
AV DANIEL SKIPPER RASMUSSEN, INGENIØREN.DK
15. mars 2021 - 15:00
Kunstig intelligensMoores lov
Kommentarer
Du må være innlogget hos Ifrågasätt for å kommentere. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto. Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn.
Se flere jobber
Tre jobbtilbud 10 måneder før masteravslutning!
Les mer
Tre jobbtilbud 10 måneder før masteravslutning!
Statnett
Tech Lead / Utviklingsleder
Statens vegvesen
Transportanalytiker
Nammo Raufoss AS
System Administrator Business Intelligence
Teknisk Ukeblad Media AS
Økonomi- og administrasjonssjef
En tjeneste fra