Ta mennesket ut av modellen: Ny forskning indikerer at den viktigste suksessparameteren for kunstig intelligens ikke er selve datamodellen, men harde treningsdata og rå datakraft.
Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2. Illustrasjon: Ingeniøren