Datamaskiner tenker kanskje bedre uten vår hjelp

Ta mennesket ut av modellen: Ny forskning indikerer at den viktigste suksessparameteren for kunstig intelligens ikke er selve datamodellen, men harde treningsdata og rå datakraft.

Den grønne kurven viser Moores lov om veksten i antallet transistorer i databrikker. Den er grunnlaget for en påstand om at generelle, skalerbare metoder er mer effektive enn å bruke menneskelig tankevirksomhet på å forfine modellene bak kunstig intelligens. Påstanden får støtte i den måten som programmet AlphaGo Zero har lært seg selv å spille Go på. Samt i suksessen for proteinbrettings-programmet AlphaFold 2. Illustrasjon: Ingeniøren

Gi bort artikkelen

Kommenter

AV DANIEL SKIPPER RASMUSSEN, INGENIØREN.DK

15. mars 2021 - 15:00

Les mer om:

KUNSTIG INTELLIGENS MOORES LOV

Gi bort artikkelen

Kommentarer:

Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.

Tekjobb

Se flere jobber

Fra usikker student til ombruksrådgiver i bærekraftig byggebransje!