Debatt

Generativ KI gjenoppliver det verste fra gruppearbeid på barneskolen

Effektiviseringen vi ble lovet med generativ KI, lar vente på seg. Vår erfaring er at generativ KI har gitt oss mer jobb på en måte som ironisk nok har gjort arbeidet mindre effektivt og dyrere. Dette fordi jobber som før lå lavere i organisasjonen har blitt flyttet til oss som seniorer.

– Når noen arbeidstakere får gjort jobben sin ved hjelp av generativ KI, men på bekostning av oss som skal kvalitetssikre, er det ikke effektivisering, påpeker Ida Thorsrud (t.v.) og Cecilie Wian.
– Når noen arbeidstakere får gjort jobben sin ved hjelp av generativ KI, men på bekostning av oss som skal kvalitetssikre, er det ikke effektivisering, påpeker Ida Thorsrud (t.v.) og Cecilie Wian. Foto: Krista Marie Photography / Privat
Cecilie Wian, teknolog, og Ida Thorsrud, jurist
28. juli 2026 - 12:09

Dette debattinnlegget gir uttrykk for skribentens meninger. Innlegg kan sendes til debatt@digi.no.

Hvis du jobber på kontor, er sjansen stor for at du har kommet borti generativ kunstig intelligens (KI), enten du vil det eller ikke. Moderne arbeidsoppgaver foregår i team, og oppgaver som skal løses, er ikke løst før alles oppgaver er gjort. Vi jobber som seniorer i slike team, og jobben vår er ofte å kvalitetssikre det andre har gjort. Her har generativ AI kommet inn for fullt, for den gjør det mulig å raskt generere et stort volum av tekst.

Det som kunne bli sagt på ett avsnitt blir gjentatt og utbrodert over mange sider.

Dette har truffet både i rekruttering – hvor søkere genererer søknader og blir umulige å skille fra hverandre, i teknologibransjen med utvikling av kode – hvor det genereres masse kode som ikke nødvendigvis bare gjør det den skal, men lager forstyrrelser og bakdører, og i rettsapparatet – hvor en saksøkt som velger å føre saken selv, kan generere prosesskriv på 700 sider når det vanligvis er rundt 10.

Felles for alle disse sakene er at teksten fra generativ KI fører til merarbeid. For noen må jo lese gjennom disse haugene med genererte dokumenter. Denne noen er oss.

I lengden går ikke dette. Det er dyrere, det krever mye mer tid, og den totale mengden arbeidsoppgaver øker både i offentlig og i privat sektor. Det er både irriterende og bekymrer oss. Har bedrifter og offenlige virksomheter råd til dette?

Som å gjøre andres jobb

Det er vi seniorer som har ansvaret for at det teamet produserer, er av god nok kvalitet. Det er helt nødvendig å gjennomgå en KI-generert tekst. Mennesket er sikringen for å unngå at KI-generert tekst bryter med loven, gjør etiske og moralske feilvurderinger eller rett og slett genererer feil (hallusinerer).

Når vi får en KI-generert tekst, bruker vi mye tid på å luke ut hva som er sant, hva som er slop (søppel), og på å redigere teksten slik at den blir mer presis og lesbar. KI kan ikke hjelpe oss med dette. Igjen, generativ KI er veldig god til å generere lang tekst, ikke nødvendigvis komme til det riktige poenget.

Dette kjennes ikke lenger som kvalitetssikring, men som om vi har gått over til å gjøre alles oppgaver. Og fordi en generativ KI-tekst som regel er mye lengre enn den teksten et menneske skriver, tar dette i tillegg mer tid enn før.

Effektiviserer ikke

Vår erfaring er at generativ KI dytter arbeidet bortover og oppover. Arbeid som kunne blitt gjort på lavere nivå, flyttes til oss som er eksperter, seniorer, rådgivere eller ledere. Det er ikke bare lite effektivt, det koster også mer per time.

Når noen arbeidstakere får gjort jobben sin ved hjelp av generativ KI, men på bekostning av oss som skal kvalitetssikre, er det ikke effektivisering. Det er nettopp dette perspektivet vi savner i det offentlige ordskiftet rundt den effektiviseringen som skal komme med generativ KI. Vi sparer verken tid eller penger ved å forskyve arbeidsbelastningen fra en person til en annen. I alle fall ikke så lenge arbeidet skyves over til en senior som er høyere lønnet, og som har mer spesialisert kompetanse.

Da har generativ KI heller gjenopplivet det verste vi husker fra grupperabeid på barneskolen, nemlig en situasjon hvor vi gjør alt arbeidet, mens klassekameratene våre, som har brukt to sekunder på å generere en KI-tekst, kan ta seg en ufortjent kaffe.

Ryan Roslansky (t.v.) og Aneesh Raman i Linkedin heier på mennesker i KI-æraen.
Les også:

Linkedin-sjefenes tips: : – Ferdighetene kunstig intelligens ikke kan erstatte

Kommentarer
Du må være innlogget hos Ifrågasätt for å kommentere. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto. Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn.