Abonner
Kunstig intelligens

Denne peaken sparte Kårstø for 300 millioner kroner 

I sommer oppdaget IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal i Equinor en unormal «peak» i maskinlæringsalgoritmen knyttet til en turbin på Kårstø. Turbinen hadde en feil og stod i fare for å kollapse. Den tidlige varslingen førte til en besparelse på 300 millioner kroner.

Da IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal (til høyre) i Equinor oppdaget denne peaken (i det gule feltet) varslet han umiddelbart. Det sparte Kårstø for 300 mill. Her sammen med Olav Landstad som er ansvarlig for KI i Equinors IOCT (integrerte operasjonssenter).
Da IT/OT-ingeniør Erik W. Ravndal (til høyre) i Equinor oppdaget denne peaken (i det gule feltet) varslet han umiddelbart. Det sparte Kårstø for 300 mill. Her sammen med Olav Landstad som er ansvarlig for KI i Equinors IOCT (integrerte operasjonssenter). Foto: Gunhild Haugnes
Gunhild HaugnesGunhild Haugnes– Journalist
19. okt. 2023 - 12:42
digitaliseringKunstig intelligens
Kommentarer
Du må være innlogget hos Ifrågasätt for å kommentere. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto. Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn.
Se flere jobber
Tekjobb-Indeksen 2025
Les mer
Tekjobb-Indeksen 2025
Statnett
Tech Lead / Utviklingsleder
Nammo Raufoss AS
System Administrator Business Intelligence
Statens vegvesen
Transportanalytiker
Teknisk Ukeblad Media AS
Økonomi- og administrasjonssjef
En tjeneste fra