– Norden kan bli ledende på bruk av AI innenfor medisin

OSLO SPEKTRUM (digi.no): Halamka var en av foredragsholderne som åpnet Ehin-konferansen tirsdag og digi traff han til en prat i etterkant. John Halamka er lege, innovasjonsprofessor ved Harvard, og IT-sjef ved Beth Israel-sykehuset på Harvard. Han står også bak bloggen «Life as a healthcare CIO».

– Jeg tror de nordiske landene sammen kan ta lederrollen her, fordi dere er veldig opptatt av de etiske aspektene av teknologien og landene er like nok til at det bør være mulig å komme opp med en felles AI-strategi på det medisinske feltet, sier han.

I tillegg påpeker han at de nordiske landene har et veldig bra datagrunnlag som gjør det mulig å følge utviklingen til pasientgrupper over tid. I Norge har for eksempel alle sitt eget unike personnummer som oppgis hver gang vi er i kontakt med helsevesenet.

– Dataene vi har i USA er veldig upresise, kommenter Halamka.

I foredraget var han klar på at medisinsk hjelp i fremtiden i mye større grad vil kunne gis over smart-telefonen eller i vår egne hjem og at det vil være mindre behov for å oppsøke legen fysisk.

– Teknologien vil kunne bety mer kompleksitet og det vil bli endringer som kan oppleves som vanskelige, sier han.

Men alle som hørte på foredraget til Halamka kunne heller ikke unngå å få med seg alle de mulighetene som også ligger i å ta AI mer i bruk innen medisin, Dette var også noe han understreket i samtalen med digi.

John Halamka mener det er umulig å spå hvordan AI-systemer vil brukes innen medisin om fem år.

– Men i et to-års perspektiv tror jeg vi kommer til å se at AI vil være mye brukt blant leger, sier han.

Ingen nasjonal IT-strategi i USA

John Halamka er veldig usikker på om det går an å komme opp med en nasjonal AI-strategi på dette feltet i USA. Han viser til at ved noen ledende sykehus i USA er AI-teknologi allerede i bruk, mens andre steder i landet er det ikke i bruk i det hele tatt. Og i og med at USA ikke har et offentlig helsesystem som i Norden, vil det også være snakk om mange flere ulike AI- løsninger og refusjonsmodeller.

– I USA er jeg redd vi ikke kommer opp med en felles nasjonal AI-strategi, sier Halamka. Han har selv sittet i en komite sammen med andre medisinske eksperter som ga president Obama råd om hvordan medisinske data skulle håndteres og bruken av AI i medisin.

Helt ny beslutningsstøtte

John Halamka forklarer at nye AI-systemer vil kunne gi legene et helt annet beslutningsstøttesystem.

– Det vil være mulig å inkorporere alle de ulike medisinske variablene i et slikt system. Og med en maskinlæringsalgoritme tror jeg AI vil kunne gjøre dette ganske bra, sier han. Men Halamka understreker at bruken av AI ikke vil kunne være en erstatning for en legekonsultasjon.

– Det er ikke snakk om at disse dataene skal erstatte legen, det er ikke det som skjer. Det er fortsatt legen som tar den medisinske avgjørelsen, sier han.

Halamka påpeker at dagens utdanning av leger i USA er helt ulik den utdannelsen han fikk på midten av 1980-tallet.

Artikkelen fortsetter under.

– Da jeg studerte måtte vi lære alt utenat. Dagens medisinstudenter er kunnskapsnavigatører som lærer seg å syntetisere dataene, og datamaskinene i dag er gode på å organisere data, mens AI hjelper til med å finne mønstrene i dataene. Derfor har dagens studenter en helt annen tilnærming til faget, forklarer Halamka som legger til at en fordel med slik beslutningsstøtte er at det gir legen mer tid til å snakke med pasienten.

Han minner også om at AI vil kunne gjøre pasienten mer i stand til å ta vare på sin egen helse, og at det kan bidra til at både lege og pasient vil kunne ha tilgang til den samme informasjonen.

– Da er det viktig at pasienten får adgang til informasjon som er medisinsk godkjent. Det er allerede flere slike verktøy som kan benyttes av pasienten til dette nå. Hele prosessen med å gi medisinsk hjelp er derfor i ferd med å endres totalt, sier han.

Etikk viktig

Han er klar på at etikken er veldig viktig å diskutere når AI skal introduseres i helsetjenesten.

– Det må være etiske retningslinjen for hvordan slike verktøy brukes, sier han. Det meste av lagringen av slike dataer foregår også i skyen, noe norske myndigheter og leger har vært skeptisk til av personvernhensyn.

– Jeg er klar over den norske skepsisen til skylagring av slike data, men da spør jeg om det vil være noe mindre risikofylt å lagre slike data i datasentre som eventuelt kan ødelegges av for eksempel naturkatastrofer. Det handler om å evaluere risikoen og i min mening betyr skylagring lavere risiko for at data kommer på avveie, sier ham.

Som ettertraktet foredragsholder reiser Halamka verden rundt og snakker med beslutningstagere om AI.

– De teknologiske problemene er de samme over hele verden, det er bare den kulturelle konteksten som endrer seg, sier John Halamka.